sql联合查并统计子表符合的总数

本文介绍了一种使用SQL来查询商品类型及其关联属性数量的方法。通过左连接和分组操作,实现了对商品类型表和属性表的有效关联,并按类型ID进行分组计数。

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SELECT a.*,COUNT(b.attr_name) AS num FROM cz_goods_type AS a 
		        LEFT JOIN cz_attribute AS b
				ON a.type_id = b.type_id GROUP BY a.type_id ORDER BY type_id

<think>嗯,用户之前问了关于MyBatis-Plus分页如何结合自定义SQL的问题,现在继续问如果还要联合patient表查一些信息该怎么做。这说明用户可能在开发中遇到了需要多表联查并分页的情况,需要指导如何扩展之前的解决方案。 首先,我需要确认用户是否已经了解如何在MyBatis-Plus中进行单表的分页查询,现在需要扩展到多表。用户的问题集中在如何整合多表查询到分页中,特别是联合patient表。可能的场景是,比如在用户表中关联患者信息,需要同时查询两个表的数据,并分页返回结果。 接下来,我需要考虑MyBatis-Plus的分页机制在多表联查时的处理方式。原来的分页插件会自动处理分页逻辑,但多表查询时,尤其是复杂的联查,可能会影响分页的正确性。比如,自动生成的count语句可能不正确,导致分页总数错误,影响用户体验。 然后,用户可能需要具体的步骤,包括如何编写Mapper接口方法、XML中的SQL语句,以及如何处理结果集。可能需要提到使用JOIN语句,或者结果映射,特别是当查询结果包含多个表的字段时,可能需要使用resultMap来映射复杂的对象。 另外,用户可能没有考虑到性能问题,尤其是在联查时自动生成的count语句可能效率低下。这时候需要建议用户手动优化count查询,例如通过添加@SqlParser注解或者自定义count语句,确保分页统计的高效性。 同时,是否需要返回一个包含用户和患者信息的复合对象?可能需要创建一个DTO或VO类来封装联查的结果,这样在XML中可以使用resultMap将查询结果映射到该DTO上,确保数据正确封装。 还要注意,分页参数Page的传递是否正确,是否在Mapper方法中正确使用Page参数,以及返回的Page对象是否能正确包含联查后的数据记录和总数。 可能的误区是用户直接在原有的单表查询基础上添加JOIN,但忽略了结果映射和count查询的问题,导致分页数据错误或者异常。需要提醒用户检查自动生成的count语句是否符合预期,必要时手动指定。 最后,总结步骤:配置分页插件→创建DTO→Mapper接口定义方法→XML编写联查SQL并处理结果映射→处理count查询优化→调用方法验证结果。同时强调在复杂情况下手动优化count语句的重要性,确保分页准确性和性能。</think>需要联合 `patient` 表查询信息时,**MyBatis-Plus 的分页功能依然适用**。只需在自定义 SQL 中编写多表联查逻辑(如 `JOIN`),并通过 `resultMap` 或 DTO 映射结果即可。以下是具体实现步骤: -- ### **1. 创建 DTO 接收联查结果** 定义一个数据传输对象(DTO),封装用户和患者表的字段: ```java @Data public class UserPatientDTO { private Long userId; private String userName; private Integer age; private Long patientId; private String medicalHistory; } ``` -- ### **2. 编写 Mapper 接口方法** 在 Mapper 接口中定义分页查询方法,参数包含 `Page` 对象: ```java public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { Page<UserPatientDTO> selectUserWithPatient(Page<UserPatientDTO> page, @Param("age") Integer age); } ``` --- ### **3. XML 中编写联查 SQL** 在 XML 文件中使用 `JOIN` 关联两表,并直接返回 DTO(或通过 `resultMap` 映射): ```xml <select id="selectUserWithPatient" resultType="UserPatientDTO"> SELECT u.id AS userId, u.name AS userName, u.age, p.id AS patientId, p.medical_history AS medicalHistory FROM user u LEFT JOIN patient p ON u.id = p.user_id WHERE u.age > #{age} </select> ``` --- ### **4. 调用分页查询** 在 Service 或 Controller 中传入分页参数,自动获取联查结果: ```java // 分页参数(第1页,每页10条) Page<UserPatientDTO> page = new Page<>(1, 10); // 执行联查分页 Page<UserPatientDTO> result = userMapper.selectUserWithPatient(page, 18); // 获取数据 List<UserPatientDTO> records = result.getRecords(); // 当前页的联合数据 long total = result.getTotal(); // 总记录数 ``` --- ### **关键注意事项** #### **1. 分页自动优化** - MyBatis-Plus 会**自动生成 `COUNT` 语句**统计总数(基于原 SQL),但联查时可能效率低下。 - **优化方案**:手动指定 `COUNT` 语句(避免联查统计总数): ```xml <select id="selectUserWithPatient" resultType="UserPatientDTO"> SELECT ... FROM user u LEFT JOIN patient p ... </select> <!-- 单独定义统计总数SQL --> <select id="selectUserWithPatient_COUNT" resultType="java.lang.Long"> SELECT COUNT(*) FROM user u WHERE u.age > #{age} </select> ``` #### **2. 结果映射** - 使用 `resultType` 直接映射 DTO 时,**确保 SQL 别名与 DTO 字段名一致**(如 `medical_history AS medicalHistory`)。 - 复杂场景可用 `<resultMap>` 自定义映射关系。 #### **3. 性能保障** - 若联查数据量大,建议在 SQL 中**添加索引优化查询条件**(如 `user.age` 和 `user.id`)。 --- ### **总结** 通过 MyBatis-Plus 分页插件,即使涉及多表联查(如 `JOIN patient`),也能轻松实现分页: 1. **定义 DTO** 接收联查结果 2. **编写联查 SQL**(无需手动处理分页语法) 3. **按需优化 `COUNT` 语句**,确保分页总数统计高效 4. **直接调用分页方法**,逻辑与单表查询一致
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