工作常用的命令积累

工作常用的命令积累

0. 找出 =与& 之间的字符串 并输出
      
awk '{print $3}'
     (1) awk -F"[=|&]" '{print $2}' file1 > file2
     (2) awk -F"[:|\n]" '{print $2}' file1 > file2
         awk -F"[\^|\^]" '{print $2}' file1 > file2
     (3) sed '/\^/d' 试试

awk -F"[crowd_list":|"attachment"]" '{print $2}' file1 > file2

1. shell 中 cut 命令的用法
echo root:x:0:0:root:/root:/bin/bash | cut -d : -f 6-7

1. 如何查看一个目录占用的空间
     (1)  cd target_dir
     (2)  du -sh

2. 常用的命令
    nohup sh create_redis.sh > create_redis.log 2>&1 & 

3. 查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串 
     find .|xargs grep -ri "IBM" 
   查找目录下的所有文件中是否含有某个字符串,并且只打印出文件名 
     find .|xargs grep -ri "IBM" -l 

4. 让一个变量具有双引号 : '"${plat}:$version_init"'

2. svn 与 git 相关
    (1) 如 :  git clone http://****/dm/dmp_engine.git (注意这个地址是 HTTP 不是 SSH)    
              cd dmp_engine
              git branch -r
              git checkout 分支名,这是重新 down 分支的步骤

       git add filename
       git commit -m “a"
       git push origin 分支名 或者
       git push -u origin origin/dev_dmp_online_serving
       git checkout branch_name 切换到这个分支之下
      
   (2). 从 master 拉下 新分支, 新分支名叫 online_redis3.0
       1). git checkout -b online_redis3.0 master
       2). 

    (1) svn co target_dir
    (2) svn add target_file
    (3) svn ci -m "" 
    (4) svn update
    (5) svn del / rm
    (6) svn status
    注意 : 不要在 svn 控制下,使用 rm 操作。 应该使用 " svn rm "

svn reviewboard :
在本地svn控制下的文件 : svn diff file/dname > name.diff

填写review 的过程
1, 填写项目名称
2, 填写 base,到你diff目标的上一级
3, 上传diff文件

选择people成员,邮箱前缀,逗号分隔
填写简介 与 测试案例

之后确认后,选择 public,success。完毕

---------批量替换字符串--------
sed -i "s/oldString/newString/g"  `grep oldString -rl ./`


3. 查看 内存 与 CPU 信息

查看内存 : cat /proc/meminfo

1. 查看物理CPU的个数
#cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l
 
2. 查看逻辑CPU的个数
#cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
 
3. 查看CPU是几核
#cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq
 
4. 查看CPU的主频
#cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq


top 之后按 C

4. hive 积累
(1) hive -e "select attributes['lt_its'],attributes['ad_clicks'] from new_algo_user_attributes where dt='20150419' and platform='pc' and attributes['lt_its']<>'NULL' limit 10"
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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