9岁小学生展示鸿蒙OS开发

华为的鸿蒙OS正在迅速成熟,这背后离不开无数开发者的支持。

近日,鸿蒙OS技术社区就向大家介绍了一位特殊的鸿蒙开发者,今年只有9岁,还是个小学生……

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在鸿蒙社区,这位小开发者坐在镜头前,向大家演示了鸿蒙OS的代码操作,行云流水,非常老道。

9岁小学生展示鸿蒙OS开发:这操作太秀了

这位9岁的鸿蒙开发者名叫戈帅,7岁起就系统地学习C、HTML、CSS、Java语言,以及Arduino物联网开发。

9岁开始跟进最新技术及框架,已经获得了华为开发者学院的多个证书,涉及鸿蒙OS应用开发、HMS华为账号和游戏服务等。

9岁小学生展示鸿蒙OS开发:这操作太秀了

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另外,华为今天还举行了首届鸿蒙OS开发者创新大赛颁奖典礼,并正式启动鸿蒙OS高校人才培育计划,将推动超过15款鸿蒙OS课程走入高校。

华为消费者业务软件部总裁、AI 与智慧全场景业务部总裁王成录表示,鸿蒙OS是新一代智能终端系统,为万物互联时代的创新带来了全新可能,为开发者带来了又一次引领时代的机会。

他指出,构建生态比做一个单点技术要宽泛得多,华为希望,无论是开发硬件还是开发软件,开发者的开发都变得简单。只有当门槛降得够低,才能吸引更多人进来,华为鸿蒙这个生态才有希望。华为也将会在框架、编译器、工具等方面持续投入。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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