关于刘翔退赛的四个不理解

[b]第一个不解:[/b]

从半年前刘翔美国热身赛伤病退赛开始,他的状态就一直不好,而这段时间罗伯斯破了世界记录。恐怕在奥运会之前,已经没有多少人看好刘翔能拿金牌了吧?固然刘翔退赛,观众可能是不爽,但是当天的预赛也是大牌云集呀?罗伯斯,杜库雷,特拉梅尔都来了,中国的史冬鹏也过了第一轮了。观众买的票看到了这么多高手的比赛,哪里亏了?如果说就看刘翔一个人跑,就他一个人值票价,其他人都是垃圾,没有票价,那是不是对其他高手太不尊重了?如果说就看刘翔一个人跑,干吗还比赛呀?让刘翔一个人跑,大家看就不行了吗?


[b]第二个不解:[/b]

[quote]今天中途退出比赛的还有特拉梅尔,他比刘翔早一组或两组。特拉梅尔在过了第一个栏架以后就不行了,摔在地上,他是被搀扶过终点的。[/quote]

好奇的问一句:特拉梅尔在别人搀扶下,怎么跨过后面的9个栏架的?莫非是别人把他举过栏架的,还是他自己从栏架下面钻过去的?

BTW:我当时在上班,没有看过电视。

[b]第三个不解:[/b]

[quote]纳税人就不能为自己的纳税说点想法吗?刘翔训练是国家给的钱,钱哪里来,是不是纳税人,雇员没做好工作,老板说两句怎么了,还不能说吗?你们怎么管理企业,雇员完不成任务就是一个更高境界的伟大转型吗?[/quote]

刘翔赚的比赛奖金和广告费用,国家体育总局都有高额抽成的。国家在刘翔身上投的钱,早就百倍千倍的赚回来了。也许你们小区的体育设施建设资金里面就有刘翔的一份功劳。他不欠你一分钱。我就不理解,怎么刘翔一退赛,好像他欠了你们祖宗十八代的债一样。

我看的最绝的评价是:

[quote]刘翔的确不懂事,大家买了豁贵的票来干嘛地?不就是来单捧你的场嘛,谁要看你跑了,大伙都说了你哪怕出来走一圈都可以。伤了不能跑就拿话筒献唱一首嘛,实在不行拿个大顶说不定也能逗众位爷一乐,今儿个算是亲眼见到刘翔用手跨栏了。[/quote]

刘翔退赛只是运动员个人的一个行为而已,没必要大惊小怪的,怎么一个运动员退赛搞出来这么大动静?

[b]第四个不解:[/b]

刘翔赛前虽然也一直说有伤,但是都是说大腿拉伤,已经差不多好了。新闻媒体从来没有透露他的跟腱有这么严重的伤病,即使到赛前三天突然严重了,以致于无法完成训练这种程度。那么我觉得新闻媒体有责任披露出来。现在的问题就是:当时为什么没有披露? 这么严重的伤病,为什么赛前要封锁消息?为什么不让公众有知情权? 是谁决定要封锁这个消息的?是孙海平,是田管中心,还是中国奥运代表团?
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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