ComingLiu的博客

邻域平均法使用下面的模板进行邻域平均法滤波处理19[11111∗1111]\frac19 \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 1* & 1 \\ 1 & 1 & 1\end{bmatrix}91​⎣⎡​111​11∗1​111​⎦⎤​上面这个模板的意思就是说，把这一圈算上中间一共九个点像素值加一块取个平均值再放回到中间，作为中间像素值，就这样把整个图片弄一遍，输出新图，所谓邻域平均法，就这么简单差分

过程大概如下1.读取test.bmp文件，获取位图文件相关信息2.计算位图元素的个数3.读取位图数据到bitmap中4.计算每个灰度级上像素的个数，结果存入count数组中5.计算灰度的累积分布6.进行直方图的均衡化，定义新的灰度对应规则存入new_color数组中7.对所有的像素灰度值按照均衡化得到的灰度对应规则进行转换，结果存入bitmap中8.最后将均衡化之后的数据写入到testzf.bmp中，释放内存空间hdr.c#include <stdio.h>#inclu.

中值滤波

二值化处理

首先使用pkg-config --modversion opencv命令查看版本，确保成功安装了opencvopencvopencv，我的版本是4.5.4#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>int main(){ cv::Mat image = cv::imread("tiger.jpg"); cv::namedWindow("My Image");