Android wear编程与开发(二)

本文介绍了如何在Android Wear设备上进行文件操作,包括权限配置、文件路径、使用ADB命令进行文件传输等关键技术点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、文件相关

        在Android wear程序中如果需要在本地生成文件,除了像一般Android开发一样在AndroidManifest.xml中添加权限:

<uses-permission android:name="android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS" /> 
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />
        程序安装到设备(如moto360)之后,设置-->权限-->安装的应用名称-->启用存储空间,否则文件无法写到本地。

        本地文件路径:/storage/emulated/0/文件名


2、进入adb shell

        输入:adb -s localhost:4444 shell

        显示:shell@smelt:/ $


3、显示所有已安装的应用

        输入:pm list packages


4、退出adb shell

        输入:exit


5、将文件从手表复制到电脑

        输入:adb -s localhost:4444 pull /手表路径 /电脑路径

        例如,将文件test.csv从手表复制到电脑D盘:

        输入:adb -s localhost:4444 pull /storage/emulated/0/test.csv D:\

        显示:** KB/s (***** bytes in *****s)

   

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值