脑补|yarn能并行运行任务总数～

最近知识星球没动静主要原因是知识星球他们在做系统升级，我也很无奈，由此给球友带来的不安，深感抱歉。

前几天球友问了我一个问题：

请问浪总，集群400GB内存，提交了10个任务后就不能继续提交任务了，
资源还剩余300GB，CPU也很充足，完全满足新任务的资源，为啥就不能提交新任务了呢？？？

各位同仁也可以先思考一下可能的原因及解决方案。

估计很多人会说：

很明显，新任务申请的资源，大于了可提供的资源了～

但是这位球友说的很清楚了，剩余的资源很充足，完全可以提供新任务所需的资源。

知识点小贴士～

对spark on yarn研究比较多的朋友都应该发现过你明明给executor申请了1GB内存，结果发现该executor占用了yarn的2GB内存。

其实，对于spark的driver和executor在申请内存的时候有个计算公式：

spark.yarn.am.memoryOverhead 
除了指定的申请资源外额外申请（yarn-client模式）：
AM memory * 0.10, with minimum