心情很不好

作者在新年工作的第二天感到沮丧,不仅因为对职业发展的担忧,还因为家庭中的矛盾——即将生产的妻子要求岳母前来照料并希望公公回避,这让作者陷入了两难境地。

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新年工作第二天,心情很不好。

工作没前途,感觉什么都是难,并且难在做出来了,也不一定有成绩,烦。

老婆要生了,一定要求我爸爸回避,说是做月子不方便。烦。我觉得老婆不是觉得自己不方便,而是她妈妈要过来照顾她,怕她妈妈不方便。站在常理讲,坐月子其实也没什么不方便的,房子这么大,也没什么。关键是我爸妈没房子可住了,不然回老家住段时间也没什么。真个事情真的让我很难办啊。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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