坦桑尼亚部分地区小农户对引进鸡种采用的事前分析
1 引言
饲养本地鸡是坦桑尼亚农村经济的重要组成部分,约有378.2万个家庭饲养鸡。据[1],估计,目前约有3550万只本地鸡和2450万只商品鸡,由个体家庭以及中小型商业公司饲养。该行业贡献了约1%的国内生产总值(GDP)。2013年,肉类和鸡蛋的估计市值分别为8740亿坦桑尼亚先令和3640亿坦桑尼亚先令[2]。
然而,由于疾病、管理不善、投入品使用不足以及固有的低遗传潜力,本地鸡养殖面临高死亡率(超过50%)[1]。坦桑尼亚本地鸡的低遗传潜力对该行业对国家GDP的贡献以及农村居民蛋白质摄入量的提升产生了多方面的影响。根据[3],,鸡的体重在1.6至2.0公斤之间,每只母鸡每年平均产蛋36枚。
针对坦桑尼亚本地鸡遗传潜力较低的问题,非洲鸡遗传增益(ACGG)项目在坦桑尼亚村级层面引进并测试了适应热带环境的改良鸡种,即萨索鸡和科罗拉鸡。据称,科罗拉鸡和萨索鸡生长速度快,在中等管理水平下每年可产约150枚鸡蛋[4, 5]。ACGG所采用的农场实地测试理念,有望提供实证信息,以更好地理解改进技术的扩散、采用及其影响,从而指导生产者群体、研究人员和决策者在资源分配方面做出审慎且知情的决策[6–8]。
采用新的农业技术不仅有助于提高生产力和粮食安全,还能促进农业发展并减少贫困。然而,引进的鸡种的采用可能并非易事,因为农民作为经济主体,只有在接触到该技术、预期收益超过现有相关技术的收益且技术可负担的情况下,才会决定采用新技术[9],[10, 11]。通常情况下,农民会考虑部分或全部因素,并基于效用和利润最大化行为[12]来决定是否采用某项技术。其假设前提是,只有当使用新技术所带来的收益或感知效用超过当前或原有技术的收益时,农民才会选择采用该项新技术。
2 采用理论
采用是一个过程,涉及从首次听说某种产品到最终接受或使用该产品的各个阶段。此外,它还包括决策者采取行动以推动技术扩散的时刻[13]。扩散与采用理论及框架旨在描述创新实施与采用的动态过程[14]。目前存在多种扩散与采用理论及框架[15]。然而,[13]认为,扩散
罗杰斯的创新理论[16]和布拉斯的巴斯扩散模型[17]是广泛使用的经典理论,用于描述新思想和技术传播的方式、原因及传播速度。罗杰斯的模型适用于采用完成之后的情况,而巴斯的模型则用于估算在受到创新的外部影响以及社会互动效应(内部影响)作用下发生采用的概率,进而用于预测某一时间点之前的总采用率[18]。在本研究中,由于引进品种已在农场中使用,农民已有机会将其与现有的本地鸡种进行优缺点比较,因此结合使用了这两个模型来解释农民采用引进品种的可能性。
3 影响新技术采用的因素
[11]指出,农民关于是否以及如何采用新技术的决策受到技术本身特性与各种条件和环境之间动态互动的影响。通常,有关新技术采用的文献概括认为,农民面临的经济、社会、环境和心理界限的复杂性[13, 19–23]极大地影响了他们的创新采纳决策。此外,[16],一位著名的采纳理论奠基人将影响因素归纳为创新的五个主要属性,这些属性导致技术采纳率的差异,即:相对优势、兼容性、复杂性、可试验性和可观察性。本文采用基于学术研究积累的22个变量构建的工具,来预测农业技术的采纳率和达到峰值的时间。
4 实证综述
关于发展中国家各类技术采用的研究文献十分丰富[24]。在坦桑尼亚,已开展多项关于农业技术采用的研究[25–28]。这些研究均采用事后分析方法,主要使用Tobit或Probit回归。这些分析有助于加深我们对为何某些个体选择采用技术而其他个体未采用的理解。然而,这些研究使用的probit或logit回归模型,根据[10],的观点,在探索农业技术采用驱动因素方面存在不足,因其忽略了未暴露和选择偏差问题。此外,事后回归研究对于设计创新采纳及推广路径的问题贡献有限。本文采用事前分析方法,评估创新采纳在大规模推广中的可能性,以指导生产者、研究机构和决策者就引进品种做出审慎且知情的决策。
5 研究方法
5.1 研究区域描述
本研究使用了在坦桑尼亚三个地区三个地点收集的数据。这些地区分别是多多马、莫罗戈罗和恩琼贝,具体位于巴希、伊法卡拉和旺金
恩贝区。多多马是半干旱地区,位于南纬6°48
、东经39°17`,海拔1125米。年降雨量约为500至700毫米,年平均气温约为22.6°C。最干旱月份与最湿润月份之间的降水量差异为129毫米,平均气温变化为5.1°C[29]。该地区主要种植耐旱作物,如高粱、花生、䅟子和向日葵。非洲鸡遗传增益项目在巴希区的项目点位于四个村庄,分别为:马亚马亚、巴索科尼、穆德穆和姆帕马特瓦。
莫罗戈罗地区位于南纬5o58
10o0
、东经35o30`,海拔约525米。年降水量在600至1200毫米之间,年平均气温约为250°C。莫罗戈罗地区的年平均降雨量为1160毫米,平均气温为16°C。该地区通常有两个明显的雨季,分别为3月至5月的长雨季和11月至次年1月/2月的短雨季,但有时降雨从10月至次年3月持续不断[29]。伊法卡拉区的生产系统以水稻、玉米、园艺作物和香蕉生产为主。农场试验点位于四个村庄,分别是基包尼、基夸利拉、利潘加拉拉和卢梅莫。
恩琼贝地区位于南纬8°51
0
、东经34°50′0`,海拔约2000米。其气候属于温暖温和气候。冬季降水量远少于夏季。年平均降水量为1160毫米,平均气温为18.6°C[29]。农场实地测试地点位于四个村庄,分别为:乌金迪莱、乌哈姆布尔、姆辛巴齐和乌夫瓦拉。这些地区的农业系统以茶叶、玉米、向日葵、豆类和园艺作物生产为主。
5.2 研究设计
本研究采用了发展性研究设计,根据农民的 farming practices(通常为低投入生产系统)选择并提供引进鸡种。发展性研究设计假定一种传统的技能模型,其中分析单位被视为个体。该模型认为,专业知识以显性或隐性知识、技能和认知特性等形式“存在于个体内部”[30, 31]。在此背景下,该设计涵盖了养鸡的过程与背景。过程指养鸡的技术要求,而背景则强调可能影响生长和生产力的社会经济特征和生物物理条件。[32]指出,发展性方法有助于确定最有效的影响力施加者。接受鸡只的家庭根据以下标准进行筛选:
- 至少两年的养鸡经验;
- 饲养至少15只成年鸡,但不超过50只;
- 愿意接受25只随机选择的品系的鸟;
- 承诺提供夜间庇护所以及最低限度的补充喂养;
- 愿意参与项目至少72周。
实施该设计时,向选定的农户提供25只六周预育雏小鸡。小鸡在孵化场接种马立克氏病和新城疫疫苗,随后在0、7、10、16和21天接种传染性支气管炎(IB)疫苗。使用拉斯塔疫苗在第10天和第21天重复接种新城疫疫苗。在6th周龄时,小鸡再次接种禽痘疫苗,然后分发给农民。农民根据自身养殖习惯继续饲养这些品系,并辅以额外补充饲料,同时被鼓励保留记录以供评估之用。
5.3 数据收集
数据通过家庭调查和焦点小组讨论(FGD)以面对面的方式收集。在十二个村庄中,264个目标受益家庭中有202个参与了数据收集。这些参与的家庭约占研究区域受干预家庭总数的76.5%。在所有农民中,111名为萨索鸡饲养者,91名为科罗勒鸡饲养者。所收集的数据被整理为22个变量(图1),这些变量对采纳预测至关重要。这些变量包括:利润导向、风险导向、企业规模、感兴趣的非参与农户、生产限制、实践复杂性、可观察性、咨询支持、实践的相对前期成本、未来收益实现的时间以及管理引进品系的容易性和便利性。
5.4 估计程序
采纳与扩散结果预测工具(ADOPT)(图1)被用于预测在当前环境下,可能采用引进的鸡种的家庭所达到的最高采用率水平及其比例,以及达到该峰值所需的时间。ADOPT是一个基于 MS Excel 的工具,旨在评估并预测特定农业创新在特定目标人群中的可能采纳与扩散水平[13, 33, 35]。如图1所示,ADOPT使用涵盖四个领域的22个参数,这些参数影响采纳的速度和峰值水平:(i)人群特定影响,(ii)人群的相对优势,(iii)使用技术的实际优势/实践的相对优势,以及(iv)对技术实际优势的学习。根据[33],该工具操作化了一个基于成熟采纳理论和文献的框架[16]。鉴于技术采纳是一个受多种因素影响的复杂且非线性过程,需要有理论或工具来提供关于采纳过程的完整图景[34]。
ADOPT提供了一个综合框架,考虑了影响农民在创新采纳方面决策的各种因素之间的相互作用[13, 33, 35, 36]。该工具的输出结果包括达到峰值采纳所需年数的值以及峰值采纳水平的百分比值。
6 结果与讨论
6.1 引进鸡种采用的预测
对引进鸡种的总体评估表明,所选地区的农民认为这些引进品种对他们有益且有用。研究结果表明,旺吉’翁贝、巴希和伊法卡拉地区引进鸡种的采纳峰值水平分别为9年、8年和7年后达到38%、34%和29%(图2)。旺吉’翁贝预测的采纳峰值水平最高,原因是该地区在投入品和禽类产品方面具有良好的市场准入条件。该区靠近马坎巴科镇中心,商业活动潜力巨大。在伊法卡拉,尽管出乎意料的是,该地宅基地周围的觅食区最广,且种植作物的环境良好,有利于鸡只饲料供给,但其预测采纳水平仍低于其他地区。巴希地区气候较干旱,粮食生产有限,导致可用于养鸡的饲料较少。预测采纳水平较低的主要原因可能是当地农民有更多其他创收活动选择,或者这些鸡种仍属新引入,农民可能需要更长时间来评估并决定是否投入。此外,预测的采纳率及预期
峰值呈现出令人印象深刻的结果,因为在撒哈拉以南非洲(SSA),新的农业技术采纳率据报普遍较低,特别是当该技术需要结合使用多种投入时[37]。例如,在肯尼亚,组织培养香蕉在推广12年后的采纳率仅为约10%[8]。这些发现也与其他关于非洲农业技术的事后采纳研究结果一致。例如,在坦桑尼亚,[27]报告指出,在阿鲁沙地区,有23.7%的农民采用了少耕耕作法(如免耕、深松和少耕耕作法),而在多多马地区,有29.1%的农民采用了坑式种植技术。相反,[38]观察到,如果所有农民都接触过改良品种,坦桑尼亚北部改良木豆的潜在采纳率将达到62%。这些发现意味着,一旦所有农民至少了解到一种引进鸡品系,引进鸡品系的采用就具有潜在可能性。
6.2 敏感性分析和影响采纳率变化的因素
敏感性分析(图3)表明,由于预测参数的变化,采纳峰值水平可能会发生变化。在巴希、伊法卡拉和万金戈姆贝,采纳峰值有可能分别达到约59%、49%和57%。然而,逐步下降法表明,在巴希、伊法卡拉和万金戈姆贝,峰值水平也可能分别下降至约17%、16%和21%。
影响采用的因素包括养鸡规模、相对前期成本、引进当年获得的利润、预期利润/效益、风险以及饲养引进品种的简便性与便利性(图4)。经营规模的增加可能使采纳率最高上升17%,或下降14%。这些结果与关于农场规模与创新采用之间相关性的文献一致[39, 40]。
同样,较低的前期成本对于提高小规模养鸡户的创新采纳至关重要。农民认为,降低前期成本将有助于引进品种的采用率提高18.5%(图4)。研究结果与大量文献一致,这些文献解释了创新采用的前期成本与采纳之间存在的负相关关系[41–43]。
农民普遍认为利润和未来收益总体上对促进增加采用具有关键作用。提高对引进品种有益的认识,可能会促进采用率上升,如图3所示。然而,农民表示,如果相对于现有的本地鸡无法实现利润和未来收益,可能导致采纳率下降16%。根据[44],对新技术利润相关信息的接触显著影响农民对其的选择。
此外,敏感性分析表明,饲养引进品种相关的风险(死亡率、更高的消耗以及无法孵蛋)在影响农民采用该技术的决策中起着更大的作用。若考虑饲养引进品种所伴随的风险,采用率将下降11%(图3)。然而,如果观察到的风险得以降低,采纳率可能提高13%。本研究揭示的风险效应与[45]的研究结果一致,其指出,如果现代技术因过度增加产量变异性而提高生产风险,风险规避型农民可能不会采用该技术。相反,如果新技术有潜力减轻经济成果的变异性,则更可能被风险规避型农民迅速采纳。
最后,结果表明简便性与便利性是影响农民采用决策的其他潜在重要因素。在其他条件相同的情况下,管理引进鸡种品系的简便性与便利性被发现可使采纳率提高15%。而饲养这些品系的困难,特别是对额外投入的需求,被发现会使引进品种的采纳率增幅降低13%。
7 结论与建议
使用ADOPT工具对采用情况进行定量预测后得出结论:引进的鸡种具有较高的采用和扩散可能性,尽管在开展农场试验的选定地区之间其扩散速度有所不同。达到最高采用率的差异与农民的积极性程度以及是否存在其他收入来源有关。敏感性分析指出,养鸡规模、相对前期成本、引进当年获得的利润、预期利润/效益、风险以及引进品种饲养的便利性和简易性是影响最高采用率的主要决定因素。建议为进一步提高采用和扩散率,应加大努力确保引进试验鸡种的可获得性,并推广降低前期成本的创新方法。
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