4、基于通用 GPIO 模拟 SPI 接口及多物种广义石头剪刀布模型研究

基于通用 GPIO 模拟 SPI 接口及多物种广义石头剪刀布模型研究

1. 基于通用 GPIO 模拟 SPI 接口

在建立神经网络模型时，需要确定输入层和输出层之间的激励函数关系，也就是隐藏层的激励函数。具体步骤是通过公式 (wt = \left(\sum_{i=1}^{n1} cpf1_i + \sum_{j=1}^{n2} cpf2_j + \sum_{k=1}^{n3} cpf3_k \ast cyc_length + \sum_{m=1}^{n4} cpf4_m\right) \ast ct) 来计算。

根据 SPI 通信时序图和模拟 SPI 读写流程图，可按以下步骤计算从 (wt1) 到 (wt10) 的每个等待时间的周期数：
1. (wt1) 的周期数：(WT1 = T1)；
2. (wt2) 的周期数：(WT2 = T2)；
3. (wt3) 的周期数：(wt3 = (T3 - T2 - t - Dout))，当 (t - Dout) 远小于 (t2) 时，该值可忽略；
4. (wt4) 的周期数：(WT4 = T4)；
5. (wt5) 的周期数：当 (T4 > T5) 时，(wt5 = 0)；当 (T4 < T5) 时，(wt5 = (t5 - t4))；
6. (wt6) 的周期数：(WT6 = T6)；
7. (wt7) 的周期数：(WT7 = T7)；
8. (wt8) 的周期数：(wt8 = (t8 - t7 - t - Din))，当 (t - Din) 远小于 (T7) 时，该值可忽略；
9. (wt9) 的周期数：(WT9 = T9)；
10. (wt10)