information_schema系统表——COLUMNS

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#information_schema #column

本文介绍了COLUMNS系统表的内容，该表提供了数据库中各表列的详细信息，包括列名、数据类型、默认值等属性，并解释了这些信息如何用于理解和管理数据库结构。

该系统表包含了所有表的列信息

The COLUMNS table provides information about columns in tables.

INFORMATION_SCHEMA Name SHOW Name Remarks
TABLE_CATALOG   def
TABLE_SCHEMA    
TABLE_NAME    
COLUMN_NAME Field  
ORDINAL_POSITION   see notes
COLUMN_DEFAULT Default  
IS_NULLABLE Null  
DATA_TYPE Type  
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH Type  
CHARACTER_OCTET_LENGTH    
NUMERIC_PRECISION Type  
NUMERIC_SCALE Type  
DATETIME_PRECISION Type  
CHARACTER_SET_NAME    
COLLATION_NAME Collation  
COLUMN_TYPE Type MySQL extension
COLUMN_KEY Key MySQL extension
EXTRA Extra MySQL extension
PRIVILEGES Privileges MySQL extension
COLUMN_COMMENT Comment MySQL extension
GENERATION_EXPRESSION   MySQL extension

Notes:

  • In SHOW, the Type display includes values from several different COLUMNS columns.

  • ORDINAL_POSITION is necessary because you might want to say ORDER BY ORDINAL_POSITION. Unlike SHOW, SELECT does not have automatic ordering.

  • CHARACTER_OCTET_LENGTH should be the same as CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, except for multibyte character sets.

  • CHARACTER_SET_NAME can be derived from Collation. For example, if you say SHOW FULL COLUMNS FROM t, and you see in the Collation column a value oflatin1_swedish_ci, the character set is what is before the first underscore: latin1.

  • GENERATION_EXPRESSION is nonempty for generated columns and displays the expression used to compute column values. For information about generated columns, see Section 13.1.18.8, “CREATE TABLE and Generated Columns”.

  • The EXTRA column contains VIRTUAL GENERATED or VIRTUAL STORED for generated columns.




MySQL、Oracle和SQL server的元数据库 information_schema.tables
清平乐的技术专栏
05-08 1894
【INFORMATION_SCHEMA 数据库】 是MySQL自带的一个数据库，确切说是信息数据库，它提供了访问数据库 元数据 的方式。什么是 元数据 呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。你也可以理解为是数据库的“数据词典”和“系统目录”。 在 【INFORMATION_SCHEMA 】中，有很多个 只读 表。它们实际上是 视图 ，而不是基本表，因此，你将无法...
MySQL编程进阶之：如何利用`INFORMATION_SCHEMA`来查询和管理数据库元数据。
最新发布
weixin_41455464的博客
08-19 899
就是一个数据库，它存储着关于你的MySQL服务器、数据库、表、列、索引等等的信息。例如，你可以根据表的结构自动生成创建表的语句，或者生成批量插入数据的语句。别怕，不是让你去打听明星隐私， 而是教你如何利用它来窥探（咳咳，是查询和管理）数据库的元数据。直接修改数据库的系统表来获取元数据的方式是非常不推荐的，因为这样做风险很高，可能会破坏数据库的完整性。本身不直接存储表的大小，但我们可以使用它来构建查询，结合其他函数来估计表的大小。表的所有外键的名称、外键列、引用的表和引用的列。
SELECT * FROM information_schema.columns
zmzkkk的专栏
03-03 2086
SELECT * FROM information_schema.columns
information_schema.columns字段说明，获取数据库表所有列信息
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橙-极纪元-JJYCheng
08-29 2万+
转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_160965eee0102xx3k.html MySQL版本大于5.0时，有个默认数据库information_schema，里面存放着所有数据库的信息(比如表名、 列名、对应权限等)，通过这个数据库，我们就可以跨库查询，爆表爆列。 获取所有列信息(COLUMNS) SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'; COLUMNS表...
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS-表的字段信息
Fouse_的博客
07-21 1155
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS-表的字段信息 MySQL版本大于5.0时，有个默认数据库information_schema，里面存放着所有数据库的信息(比如表名、 列名、对应权限等)，通过这个数据库，我们就可以跨库查询，爆表爆列。 若要从这些视图中检索信息，请指定完全合格的 INFORMATION_SCHEMA view_name 名称。 列名 数据类型 描述...
mysql中information_schema相关表介绍、COLUMNS表说明
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03-15 2520
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mysql中information_schema.columns字段说明
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06-24 2047
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【MySQL】MySQL之 information_schema 库
野原新之助
02-07 1762
information_schema是MySQL中**自带**的一个数据库，里边存储着MySQL中所有的数据库信息，包括所有库名、表名、字典以及权限等，也就是存储数据库的元数据（关于数据库的数据），访问该数据库就能得到数据库中所有信息。
MySQL元数据库——information_schema
postnull的博客
04-06 4694
平时使用MySQL客户端操作数据库的同学，只要稍微留神都会发现，除了我们建的库之外，还经常看到三个数据库的影子：1. information_schema 2.performance_schema 3. mysql这三个数据库究竟是什么东西呢？今天我们好好认识一下MySQL三个火枪手中的information_schema。
Bypass information_schema与无列名注入
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06-09 4777
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Mysql 使用【information_schema.COLUMNS】批量修改表字段注释
piaomiao_的博客
05-21 3178
接手一个新项目，已经初步开发并上线了。因开发人员不按规范开发，数据库表中的字段注释基本没有，线上追加注释不方便，最后解决是在测试端生成相应的修改字段的Sql语句来同步线上的字段保证线上、线下数据库表、字段注释、字段信息统一。 1、获取所有列信息(COLUMNS) SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'; COLUMNS表：提供了关于表中的列的信息。详细表述了某个列属于哪个表。各字段说明如下...
mysql 利用information_schema库COLUMNS表查看哪些表含有指定字段
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10-31 6919
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01-22 2281
请将your_database_name替换为你的数据库名称，your_table_name替换为你的表名称，以及your_column_name替换为你要查询注释的列名称。information_schema.COLUMNS是information_schema数据库中的一个表，它存储了关于数据库中所有表的列信息。然而，普通用户只能查询与其有关的数据库和表的元数据信息，而无法查询其他用户的数据库和表的元数据信息。管理员用户具有更高的权限，可以查询所有数据库和表的元数据信息。
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INFORMATION_SCHEMA提供了访问数据库元数据的方式。元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。 有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。下面举例子来说明用法，详细用法参看手册。1，查看数据库服务器上的数据库 SELECT SCHEMA_NAME AS 'database' FROM INFORMATION_SCHEMA.SCH...
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 查询表字段语句
weixin_30252709的博客
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INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS视图以 sysobjects、spt_data type_info、systypes、syscolumns、syscomments、sysconfigures 以及 syscharsets 系统表为基础。查询语句： select * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='...
mysql存储字典,详解MySQL-8.0数据字典
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1. 引言数据字典(Data Dictionary)中存储了诸多数据库的元数据信息如图1所示，包括基本Database, table, index, column, function, trigger, procedure，privilege等；以及与存储引擎相关的元数据，如InnoDB的tablespace, table_id, index_id等。MySQL-8.0在数据字典上进行了诸多优化，...
MySQL中表的字段信息查询--information_schema.COLUMNS
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MySQL的information_schema库中有个COLUMNS表，里面记录了mysql所有库中所有表的字段信息，该表信息如下： COLUMNS表的每一条记录都对应了数据库中某个表的某个字段，该表记录了如下信息：TABLE_CATALOGMySQL官方文档中说，这个字段值永远是def，但没写这个字段是干嘛用的。网上有把这个叫表限定符的，有叫登记目录的。作用疑似是和其他种类的数据库做区分。TA...
information_schema.columns 学习
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08-21 324
每一个表中的每一列都会在information_schema.columns表中对应一行 1、informaiton_schema.columns 常用列： 　　1、table_catalog　　　　　　　　　　：不管是table | view 这个列的值总是def 　　2、table_schema　　　　　　　　　 ：表 | 视图所在的数据库名 　　3、table_name　　　　　　...
branch and bound接入column generation
03-18
<think>嗯，用户想了解如何将分支定界法与列生成相结合在优化中的应用。首先，我得回顾一下这两种方法的基本概念。分支定界法是一种用于整数规划问题的精确算法，通过不断分割可行解空间并计算上下界来剪枝，减少搜索范围。而列生成则适用于大规模线性规划问题，通过动态生成变量（列）来避免枚举所有可能的变量，特别在解决主问题时，通过子问题生成有潜力的新列。 接下来，用户的问题是如何将两者结合起来。可能的应用场景是处理大规模整数规划问题，比如车辆路径问题或资源分配问题，其中问题规模太大无法直接使用传统的分支定界法。这时候，列生成可以嵌入到分支定界的每个节点中，生成必要的列来得到更紧的上下界，从而提升整体效率。 我需要考虑两者的结合方式。例如，在分支定界的每个节点上，使用列生成来解决线性松弛问题，生成有效的列，然后根据当前解的情况进行分支。不过，这里可能存在一些问题，比如如何处理整数性条件，或者在列生成过程中如何维护分支后的约束。此外，列生成本身可能带来计算开销，如何平衡生成列的数量和分支的速度也是一个挑战。 参考现有的文献，比如引用[1]提到的列生成与分支策略的结合，可能涉及分支定价（Branch-and-Price）方法。这种方法在分支的同时，不断生成新的列，以保持主问题的紧凑性，同时确保每个节点的解都满足整数条件。另外，引用[2]中提到的精确算法可能与这种结合有关，尤其是在多目标优化中如何应用。 还需要注意列生成中的限制主问题和子问题的设计，确保在分支后子问题能适应新的约束条件。例如，当分支决策限制了某些变量的取值时，子问题需要能够反映这些限制，避免生成不符合分支条件的列。此外，如何有效地管理分支定界树中的节点，避免重复计算或遗漏可行解，也是需要考虑的。 总结来说，结合的关键点在于将列生成嵌入到分支定界的每个节点中，通过动态生成变量来提高每个节点的线性松弛质量，从而加速整体的搜索过程。同时，需要处理整数约束和分支带来的额外限制，确保算法的正确性和效率。</think>### 分支定界法与列生成结合的关键步骤 分支定界法（Branch and Bound, B&B）与列生成（Column Generation, CG）的结合在优化领域被称为**分支定价（Branch-and-Price）**，主要用于大规模整数规划问题（如车辆路径、调度问题）。以下是核心实现步骤： 1. **主问题建模** 将原问题分解为限制性主问题（Restricted Master Problem, RMP），仅包含部分变量（列），并通过线性松弛忽略整数约束。例如，在车辆路径问题中，主问题可能仅包含部分可行路径集合[^1]。 2. **列生成迭代** - **求解RMP**：通过线性规划（LP）求解当前主问题，获得对偶变量值。 - **子问题求解**：利用对偶变量构建子问题（如定价问题），生成能改进目标函数的新列（变量）。子问题通常是最短路径、背包问题等组合优化问题。 - **终止条件**：当子问题无法生成负检验数的列时，列生成终止。 3. **分支定界框架** - **分支决策**：若RMP的松弛解不满足整数性（如变量$x_{ij} \notin \{0,1\}$），按特定规则分支（如选择分数变量$x_{ij}=0$或$x_{ij}=1$）。 - **节点管理**：将分支后的子问题作为新节点加入搜索树，重复列生成过程直至所有节点完成搜索。 $$ \min \sum_{j \in J} c_j x_j \quad \text{s.t.} \quad \sum_{j \in J} a_{ij} x_j \geq b_i \quad (i \in I), \quad x_j \in \{0,1\} $$ 4. **关键技术挑战** - **稳定性**：列生成中可能出现震荡现象（交替生成重复列），需通过扰动或稳定化技术缓解[^1]。 - **分支兼容性**：分支规则需与子问题结构兼容，例如在资源约束问题中使用Ryan-Foster分支规则[^2]。 - **启发式加速**：结合启发式方法（如限制主问题规模、提前终止列生成）提升计算效率[^3]。 ### 应用示例：车辆路径问题（VRP） 1. **主问题**：选择部分路径覆盖所有客户需求。 2. **子问题**：生成费用最低的新路径（检验数计算）。 3. **分支**：若某路径使用次数为分数，强制其被包含或排除。 ```python # 伪代码示例：分支定价框架 def branch_and_price(): root_node = initialize_root() active_nodes = [root_node] best_solution = None while active_nodes: node = select_node(active_nodes) columns = generate_columns(node) # 列生成过程 solve_rmp(node, columns) if node.lb < global_ub: if solution_is_integer(node): update_global_ub(node) else: branch_on_variable(node) add_children_to_active(active_nodes) return best_solution ``` ### 引用说明 - 列生成与分支策略的兼容性设计可参考资源分配问题的分支规则。 - 多目标优化中的分支定价需结合分层目标方法。 - 动态调整策略（如自适应查询执行）可提升鲁棒性[^3]。
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