Oracle专家调优秘密(1) - 优化

  前言

  在过去的十年中,Oracle已经成为世界上最专业的数据库之一。对于IT专家来说,就是要确保利用Oracle的强大特性来提高他们公司的生产力。最有效的方法之一是通过Oracle调优。它有大量的调整参数和技术来改进你的Oracle数据库的性能。

  Oracle调优是一个复杂的主题。关于调优可以写整整一本书,不过,为了改善Oracle数据库的性能,有一些基本的概念是每个Oracle DBA都应该遵从的。

  在这篇简介中,我们将简要地介绍以下的Oracle主题:

  --外部调整:我们应该记住Oracle并不是单独运行的。因此我们将查看一下通过调整Oracle服务器以得到高的性能。

  --Row re-sequencing以减少磁盘I/O:我们应该懂得Oracle调优最重要的目标是减少I/O。

  --Oracle SQL调整。Oracle SQL调整是Oracle调整中最重要的领域之一,只要通过一些简单的SQL调优规则就可以大幅度地提升SQL语句的性能,这是一点都不奇怪的。

  --调整Oracle排序:排序对于Oracle性能也是有很大影响的。

  --调整Oracle的竞争:表和索引的参数设置对于UPDATE和INSERT的性能有很大的影响。

  我们首先从调整Oracle外部的环境开始。如果内存和CPU的资源不足的话,任何的Oracle调整都是没有帮助的。

  外部的性能问题

  Oracle并不是单独运行的。Oracle数据库的性能和外部的环境有很大的关系。这些外部的条件包括有:

  .CPU--CPU资源的不足令查询变慢。当查询超过了Oracle服务器的CPU性能时,你的数据库性能就受到CPU的限制。

  .内存--可用于Oralce的内存数量也会影响SQL的性能,特别是在数据缓冲和内存排序方面。

  .网络--大量的Net8通信令SQL的性能变慢。

  许多新手都错误的认为应该首先调整Oracle数据库,而不是先确认外部资源是否足够。实际上,如果外部环境出现瓶颈,再多的Oracle调整都是没有帮助的。


原作者:http://www.verydemo.com/demo_c158_i72311.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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