HOG+SVM行人检测 opencv3.4

最新推荐文章于 2022-01-08 18:34:05 发布

rj_monck

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文章标签： opencv3.2 hog

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/rj1457365980/article/details/82881718

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这段代码展示了如何在OpenCV3.4中使用HOG特征和SVM进行行人检测。首先，从XML文件加载预先训练的SVM模型，然后计算HOG描述子，并设置HOG检测器。接着，对图像或视频帧进行多尺度检测，找到行人并绘制检测框。最后，显示检测结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

// ConsoleApplication48.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <string>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2\ml.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::ml;

void svm_hog_detect();

int main()
{
   //train_svm_hog();
   svm_hog_detect();
   return 0;
}

void svm_hog_detect()
{
   //HOG检测器，用来计算HOG描述子的
   //检测窗口(48,48),块尺寸(16,16),块步长(8,8),cell尺寸(8,8),直方图bin个数9
   //HOGDescriptor hog(Size(48, 48), Size(16, 16), Size(8, 8), Size(8, 8), 9);
   HOGDescriptor hog(Size(64, 128), Si