Python-Matplotlib安装及简单使用

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。 
Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ，下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由于我之前已经安装过NumPy1.8，所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件可以在这里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章 http://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/18546871#comments  
    安装   scipy ，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

01	import numpy as np

02	import matplotlib.pyplot as plt

03

04

N = 5

05	menMeans = (20, 35, 30, 35, 27)

06	menStd =   (2, 3, 4, 1, 2)

07

08	ind = np.arange(N)  # the x locations for the groups

09	width = 0.35       # the width of the bars

10

11	fig, ax = plt.subplots()

12	rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=menStd)

13

14	womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25)

15	womenStd =   (3, 5, 2, 3, 3)

16	rects2 = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=womenStd)

17

18	# add some

19	ax.set_ylabel('Scores')

20	ax.set_title('Scores by group and gender')

21	ax.set_xticks(ind+width)

22	ax.set_xticklabels( ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5') )

23

24	ax.legend( (rects1[0], rects2[0]), ('Men', 'Women') )

25

26	def autolabel(rects):

27	# attach some text labels

28	for rect in rects:

29	height = rect.get_height()

30	ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int(height),

31	ha='center', va='bottom')

32

33	autolabel(rects1)

34	autolabel(rects2)

35

36	plt.show()

运行上面代码，执行后如下图所示。

来自：http://my.oschina.net/bery/blog/203595