深度学习资源总结

deep learning (深度学习)资源整理,非常全面【转】 Deep Learning(深度学习) ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一 ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二 Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错。 deeplearning.net主页,里面包含的 阅读详情

stanford的tutorial:http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

使用python的tutotial:http://deeplearning.net/tutorial/contents.html

经典论文集:

RNN:《Supervised Sequence Labelling With Recurrent Neural Networks》

LSTM:《Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM》

CNN:《notes on Convolutional Neural Networds》

《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》

《Convolutional Networks for Images, Speech, and Time-Series》

dl的书,有pdf版的:《Deep Learning》 authors: Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville

人工智能深度学习总结 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 立即下载

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