8、办公设备的发展历程:穿孔卡片制表与收银机的故事

办公设备的发展历程:穿孔卡片制表与收银机的故事

穿孔卡片制表设备的竞争与发展

穿孔卡片制表设备使企业能够削减劳动力成本,并以更高效的方式开展业务。商业机器行业在很大程度上摆脱了经济周期的影响。在这一领域,C - T - R(后来的 IBM)和 Powers 是主要的竞争对手。

C - T - R(IBM)的崛起

Watson 比 Powers 更注重维护已安装设备的客户,除非用新型号替换,否则避免取消租赁设备,这种营销重点至今仍存在于 IBM 中。在 Watson 这位经验丰富且有才华的营销主管的带领下,IBM 销售团队的技能在早期得到了提升。

C - T - R 不断增加销售人员数量。1917 年 12 月的组织架构图显示,公司在美国有 33 个销售办事处,向 8 个地区经理汇报,而地区经理又向销售副总裁 G. W. Spahr 汇报,销售副总裁在当时的美国工业中是一个相对较新的职位。

第一次世界大战期间,Watson 预见到战争短缺导致的被压抑的需求将使战后销售大幅增长。于是,他投入资源和精力做好准备。他将 C、T 和 R 各业务的销售人员整合为一个组织,以推广从秤和记录设备到制表机的全产品线。到 1918 年底,库存比 1916 年增加了两倍。战后,他推出了一款功能优于 Powers 且价格更低的打印机 - 列表机。20 世纪 20 年代推出的许多新机器使 C - T - R(1924 年初后为 IBM)在技术上超越了 Powers 的产品。该战略的初步回报良好,1919 年,C - T - R 的总收入为 1300 万美元,利润为 210 万美元。

其他穿孔卡片项目和供应商

除了 C

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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