riskychengallesgut的专栏

本章背景本章是来源于coursera课程 python-machine-learning中的作业2内容。本章内容多项式线性回归决定系数 R2 (coefficient of determination) 的计算参考评价回归模型r2_score为负数的问题探讨0. Polynomial LinearRegression(多项式线性回归)随机创建如下数据：import nu...

本章背景本章是来源于coursera课程 python-machine-learning中的作业1内容。本章参考Pandas—汇总和频数统计Pandas—DataFrame切片Pandas—数据结构之Seriessklearn—train_test_split()解析本章内容Pandas用法DataFrame用法Series用法K最近邻 (KNN，k-NearestNe...

现在人工智能，特别是深度学习可谓风光无限，加之各种框架神器层出不穷也令深度学习不再是什么空中楼阁。由于工具化的趋势越来越明显，现在要自行搭建一个深度神经网络已经变得越来越容易。你可能听说过的框架有TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等等，今天我们就要来介绍构建神经网络最为容易的一个框架——Keras。之所以说Keras是当前构建神经网络最为容易的框架，就是因为相比...

这次执行的任务和《基于Softmax实现手写数字识别》中所描述的基本一致，也就是设法对MINST数据集中的手写数字图片进行识别。如果你通过阅读之前的文章已经对当前问题有所了解，那么也应该知道这其实是一个分类任务，也就是将每张图片分入0~9这个十个类别中。当然首先还是导入各种所需的package以及数据集：import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] =...

Keras 作为当前深度学习框架中的热门之一，使用起来是极其简便的，它所提供的各种友好而灵活的API，即使对于新手而言，相比于TensorFlow也非常容易上手。更特别的是，Keras中还预置了多种已经训练好的、非常流行的神经网络模型:ModelSizeTop-1 AccuracyTop-5 AccuracyParametersDepthXception88 MB...

数据集Kaggle’s Dogs and Cats dataset : https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=54765【0】 基础版本实现将训练数据集分割成训练集、验证集、测试集，目录结构如图所示：其中，选取了各自的0-1999前2000张作为train-set, 2000-2499该500张作为valid...

数据集GTSRB dataset :http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset#Downloads该数据集包含43类交通标志，提供的资料中包含标注信息。【0】 数据准备根据标注裁剪图像在每类的文件夹中，包含若干.ppm格式的图片及一个.csv文件，csv中包含每个ppm图像的标注信息，根据标注信息...