在 Elasticsearch 中,节点设置(Node Settings)是用于定义和管理集群中每个节点的行为和角色的关键配置。节点设置决定了节点的功能、资源分配以及与其他节点的交互方式。以下是关于 Elasticsearch 节点设置的详细说明,结合了之前提到的内容和补充信息。
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1.节点的基本概念
每次启动一个 Elasticsearch 实例时,实际上是在启动一个节点(Node)。一个或多个节点组成一个集群(Cluster)。节点是 Elasticsearch 的基本运行单元,负责处理数据存储、查询、索引操作等任务。
• 单节点集群:如果您只运行一个 Elasticsearch 实例,那么它就是一个单节点集群。
• 多节点集群:在生产环境中,通常会运行多个节点以实现高可用性和水平扩展。
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2.节点的角色(Node Roles)
Elasticsearch 允许您为每个节点分配特定的角色,以优化集群的性能和资源利用。节点角色通过`node.roles`设置在`elasticsearch.yml`配置文件中定义。如果未显式设置`node.roles`,节点将默认分配以下角色:
• `master`:管理集群状态和元数据。
• `data`:存储数据并执行与数据相关的操作。
• `ingest`:处理数据预处理任务(如解析日志、过滤数据等)。
• `ml`:支持机器学习功能。
• `transform`:支持数据转换功能。
• `remote_cluster_client`:支持跨集群搜索和复制功能。
专用角色
• `master`节点:负责管理集群状态、元数据和协调集群级别的操作。建议将`master`节点与`data`节点分离,以提高集群的稳定性和性能。
• `data`节点:负责存储数据和执行与数据相关的操作。可以进一步细分为:
• `data_content`:存储索引的主分片。
• `data_hot`、`data_warm`、`data_

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