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RSS订阅原创 数字图像处理实验二：直方图均衡化与空间滤波
灰度变换是图像处理中的基本操作，通过调整像素的灰度值可以增强图像的对比度或突出某些特征。对比度拉伸和直方图均衡化是常用的灰度变换方法，能够有效改善图像的视觉效果。
2025-04-14 15:08:54
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原创 数字图像处理实验三：频域图像处理与滤波实验
（以下为自己思考总结的内容）1．通过对一幅灰度图像进行傅立叶变换并逆变换，验证了图像在频域变换后仍可完全还原，说明傅立叶变换在图像处理中是一种无损的能量域转换手段。2．实现了不同截止频率的理想低通滤波器，观察到：截止频率越小，图像越模糊，细节越少；低频保留得越多，图像越接近原图；高频分量的滤除会导致边缘丢失，图像变得柔和但模糊。3．对比不同截止频率的理想高通滤波器，发现：高通滤波增强图像边缘与细节；截止频率越小，保留的高频越多，图像更像“素描”；
2025-04-10 11:38:04
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原创 机器学习：模型评估
欠拟合（Underfitting）：模型太“笨”，没学明白。过拟合（Overfitting）：模型太“聪明”，把题都死记硬背了，结果考试不会用。模型在训练集上表现就不好，说明它没学到数据的规律，太简单了。模型在训练集上学得很好，但测试集上表现很差——它不是学懂了，而是背答案了！欠拟合——模型太蠢，学不懂过拟合——模型太聪，死记硬背解决欠拟合——换复杂模型，多训练解决过拟合——模型降智，加数据，做正则。
2025-04-07 15:47:09
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原创 数据库：数据库和表——外键约束
外键的判断：外键是在当前表不是主键，在另一表里是主键。用于建立两个表之间的关联关系。需注意的是，外键字段和父表主键数据类型必须一致。
2025-04-05 23:16:51
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原创 数据库：SQL 外键约束与查询优化
HAVING 语句的作用通过 HAVING COUNT(DISTINCT f.f_id) = (SELECT COUNT(*) FROM fruits WHERE s_id = 107)，能确保用户购买所有水果，而不仅仅是部分。复杂 SQL 查询优化通过 JOIN + GROUP BY + HAVING，可以实现更精准的数据筛选，避免查询错误或重复数据。
2025-04-03 15:53:16
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原创 机器学习：基于K近邻算法的分类器的实现——约会网站
海伦一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。这些人包含以下三种特征该网站现在需要尽可能向海伦推荐她喜欢的人，需要我们设计一个分类器，根据用户的以上三种特征，识别出是否该向海伦推荐。
2025-03-24 14:59:29
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原创 Anaconda安装详细教程
Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算。它集成了大量常用的数据科学工具和库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等），并提供了一个强大的包管理工具 Conda，可以轻松创建、管理和切换不同的 Python 环境。
2025-03-10 20:12:20
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空空如也
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