霍夫丁不等式

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原创 最新推荐文章于 2026-04-16 11:50:31 发布 249 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
机器学习推导合集01-霍夫丁不等式的推导 Hoeffding Inequality 1.0 引言 笔者第一次接触霍夫丁不等式（Hoeffding Inequality）是在林轩田先生的机器学习基石课程（还是在b站上看的hh）上。可以说，当时没有系统学过概率论与数理统计（probability and statistics）的我，对于不等式的推导是感到相当头疼。后来，我本科课程优化与机器学习课程引用了伦斯勒理工学院（RPI）的slide。乍看之下，发现竟与林轩田先生的课十分相似。... 阅读详情

问题描述：罐子里面有绿、黄N颗珠子，黄色珠子占比为\nu。假设从罐子里取样出绿、黄n颗珠子，其中黄色珠子占比为\mu。

霍夫丁不等式(Hoeffding Inequality)：\mathbb{P}[\left | \nu -\mu \right |>\varepsilon ]\leqslant 2exp(-2\varepsilon ^{}2N)，其中，\varepsilon为任意数。

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霍夫丁不等式及其他相关不等式证明 霍夫丁不等式及其他相关不等式证明 周志华老师的书和台大的基石课程都用到了,霍夫丁不等式,常见形式如下:随机变量xi,xi∈{0,1},x⎯⎯=1n(x1+x2+···+xn)随机变量x_i,x_i\in \{0,1\}, \overline x=\frac1n(x_1+x_2+···+x_n) 则有P((x⎯⎯−E[x⎯⎯])≥t)≤e−2nt2则有P((\overline x-E[\ov 阅读详情

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