三、vim使用手册--找到 tag：1/3 或更多

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本文介绍如何在Vim编辑器中利用ctags插件及其命令（如ts、tn、tp、tfirst和tlast）快速定位并跳转到函数或变量的定义位置，提高代码阅读和编辑效率。

我们在vim中加载了ctag+taglist+winmanager后

我们在关联一个函数或者一个变量定义的时候，经常有多处地方定义了相同名字，需要定位正确的定义地方。

：ts 或 tselect 查看有相同地方的定义

：tn或tnext   查找下一个定义地方。

：tp   查找上一个地方。

：tfirst  到第一个匹配

：tlast 到最后一个匹配

219-6-3Google浏览器书签备份
qq_43046057的博客
06-03 4047
WAF 创建时间 2019-03-11 12:45:27 最后修改 2019-04-03 14:02:50>> 书签名称 链接 添加时间 WEB漏洞测试（二）——HTML注入 & XSS攻击 - 优快云博客 http://www.secsky.cn/216.html 2018-05-15 10:45:24 ModSecurity介绍 - 优快云博客...
ceph部署手册
lcm_linux的博客
08-18 1986
本手册详解讲解部署、运维和使用 Ceph 的过程。 部署：涉及 Ceph 资源规划、组件安装&配置、状态检查等，提供一个高性能、高可靠性、多功能的存储集群； 运维：扩容、下线节点、常见问题和故障、Troubleshooting 等； 应用：详细演示 磁盘快、对象、文件系统 的使用方式，以及作为 K8S 持久化存储的使用方式(PV PVC StorageClass) 等； 一、部署 本手册讲解使用 ceph-deploy 工具部署 luminous 版本 Ceph 集群的步骤。 主机规划如下：
Vim中通过tags跳转，手动输入选择哪条，"找到 tag: 1 / 2 或更多"
Aemonair's　世界树．
12-15 4491
1.安装插件 2.生成tags 3.配置vimrc中tag路径 4.配置快捷键 5.配置tag数据库(雾)cscopetag 6.vim中的tselect选择 7.终端中的跳转 8.跳转返回
vim使用手册出现 找到 tag：1/9或更多 查看别的定义的方法
07-17 1454
：ts 或 tselect 查看有相同地方的定义 通过这种方式会出现一个列表，输入：q 然后通过数字键和回车查看某一个定义，个人经常用:ts ：tn或tnext 查找下一个定义地方。 ：tp 查找上一个地方 ：tfirst 到第一个匹配 ：tlast 到最后一个匹配
vim“找到 tag: 1/4 或更多” 其他定义的查看方法
Neil的博客
04-02 5707
:tselect 显示列表 :tn和:tp 显示后一个tag和前一个tag
Ctags与taglist的使用
狼行天下
03-25 5468
最近刚换工作，有点忙，很久没有写东西了，就先写一点关于Ctags的使用的方法总结。我想陆续把vim的一些使用方法都记录下来，虽然现在IDE很多了，但有时还是有使用到vim的需要的，有些环境比如OSX，其中的终端也可以使用一些vim的插件，甚至vim，可以提升一些效率。但是vim的插件实在太多，命令也是五花八门，所以一一解释学习是不可能的，所以我打算做长期更新，也就是如果在工作学习中发现了实用的方法...
《Vim 实用技巧必知必会》学习笔记Day11
key_3_feng的博客
01-26 1868
《Vim 实用技巧必知必会》学习笔记Day11
## 物联网管理系统从 Docker Compose 迁移到 Kubernetes 实验指导手册（CentOS 7.9） 本实验以“物联网管理系统”为例，完成从 Docker Compose 部署到 Kubernetes 集群部署的完整实践。 所有操作均在 CentOS 7.9 虚拟机中完成，推荐使用 3 台虚拟机：1 个 master，2 个 node。 > 已提供文档参考： > > - `3、基于docker的物联网管理系统部署-具体实现方法.md`：说明 Dockerfile 与 `docker-compose.yml` 配置 > - `K8S安装部署.md`：说明 Kubernetes 集群的安装与初始化 > 本手册在此基础上，串联一个完整、可落地的实验流程。 --- ### 一、实验环境准备 #### 1. 虚拟机规划 - 操作系统：`CentOS 7.9` - 节点规划（示例，可根据实际修改 IP）： - `master`：4GB 内存，2 vCPU，IP：`172.16.32.10` - `node1`：2GB 内存，2 vCPU，IP：`172.16.32.2` - `node2`：2GB 内存，2 vCPU，IP：`172.16.32.6` > 内存充足时，建议三台都配置为 4GB，整体体验更流畅。 #### 2. 基本网络与主机名配置（所有节点） 1. 设置各节点主机名（在各自节点执行）： ```bash hostnamectl set-hostname master # 在 master 节点 hostnamectl set-hostname node1 # 在 node1 节点 hostnamectl set-hostname node2 # 在 node2 节点 ``` 2. 配置 `/etc/hosts`（所有节点执行）： ```bash vim /etc/hosts 172.16.32.2 node1 172.16.32.6 node2 172.16.32.10 master ``` 3. 确保三台机器之间可以互相 `ping` 通，例如： ```bash ping master ping node1 ping node2 ``` --- ### 二、在单机上通过 Docker Compose 部署物联网系统 本阶段目标：在 **任意一台虚拟机上（建议先在 master 上）**，基于已有的 Dockerfile 和 `docker-compose.yml`，将物联网管理系统完整跑起来，并通过浏览器访问。 #### 1. 安装 Docker（仅单机部署用，可与后续 K8S 共用） 如果已经按照 `K8S安装部署.md` 安装过 Docker，可跳过此步骤。 1. 安装 Docker CE 及依赖（以 `master` 节点为例）： ```bash yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y docker-ce-20.10.24 docker-ce-cli-20.10.24 containerd.io ``` 2. 启动并设置开机自启： ```bash systemctl enable docker systemctl start docker ``` 3. 验证 Docker 是否可用： ```bash docker version docker info ``` 确保命令无报错。 #### 2. 准备项目目录结构与配置文件 参考 `3、基于docker的物联网管理系统部署-具体实现方法.md`，在部署节点上准备如下目录结构（示例）： ```bash mkdir -p /opt/iot-project/{backend,frontend,database} cd /opt/iot-project ``` 1. 将后端 JAR 文件复制到 `backend` 目录： ```bash cp /path/to/iot-1.0.0.jar /opt/iot-project/backend/ ``` 2. 在 `backend` 目录下创建 `Dockerfile`（内容参考原文档）： ```bash cd /opt/iot-project/backend vim Dockerfile ``` 填入以下内容： ```dockerfile FROM openjdk:11-jre-slim WORKDIR /app COPY iot-1.0.0.jar . EXPOSE 8080 CMD ["java", "-jar", "iot-1.0.0.jar", "--spring.profiles.active=prod"] ``` 3. 在 `database` 目录下准备 `iot.sql` 和 `Dockerfile`： ```bash cd /opt/iot-project/database cp /path/to/iot.sql . vim Dockerfile ``` 填入以下内容（可根据原文档修改密码和库名，但要统一）： ```dockerfile FROM mysql:5.7 COPY iot.sql /docker-entrypoint-initdb.d/ ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=Qinyu456 ENV MYSQL_DATABASE=iot ENV MYSQL_USER=qinyu ENV MYSQL_PASSWORD=Qinyu456 ``` 4. 在 `frontend` 目录下准备前端构建结果与 Nginx 配置： - 前端构建（在前端工程根目录）： ```bash cd /path/to/iot-frontend-project npm install npm run build ``` 构建完成后，将 `dist` 目录拷贝到 `/opt/iot-project/frontend`： ```bash mkdir -p /opt/iot-project/frontend cp -r dist /opt/iot-project/frontend/ ``` - 创建 `nginx.conf`： ```bash cd /opt/iot-project/frontend vim nginx.conf ``` 填入内容（注意把后端 IP 换成你自己的）： ```nginx server { listen 80; server_name localhost; location / { root /usr/share/nginx/html; index index.html; try_files $uri $uri/ /index.html; } location /api { proxy_pass http://192.168.136.146:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } location ~* \.(js|css)$ { root /usr/share/nginx/html; expires 30d; add_header Cache-Control "public, no-transform"; } } ``` - 创建 `Dockerfile`： ```bash vim Dockerfile ``` 填入： ```dockerfile FROM nginx:alpine COPY dist /usr/share/nginx/html COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf RUN chmod -R 755 /usr/share/nginx/html ``` #### 3. 准备 `docker-compose.yml` 并启动服务 1. 在项目根目录创建 `docker-compose.yml`： ```bash cd /opt/iot-project vim docker-compose.yml ``` 填入（可直接参考原文档内容，根据自己 IP、密码修改）： ```yaml services: backend: build: ./backend container_name: iot-backend ports: - "8080:8080" environment: - SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:mysql://192.168.136.146:3306/iot - SPRING_DATASOURCE_USERNAME=qinyu - SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=Qinyu456 networks: - iot-net depends_on: database: condition: service_healthy frontend: build: ./frontend container_name: iot-frontend ports: - "80:80" networks: - iot-net depends_on: - backend database: build: ./database container_name: iot-database user: root ports: - "3306:3306" volumes: - db-data:/var/lib/mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: Qinyu456 MYSQL_DATABASE: iot MYSQL_USER: qinyu MYSQL_PASSWORD: Qinyu456 healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "mysqladmin ping -u root -p$$MYSQL_ROOT_PASSWORD"] interval: 10s timeout: 5s retries: 10 networks: - iot-net networks: iot-net: driver: bridge volumes: db-data: ``` 2. 启动并验证： ```bash docker compose up -d --build docker compose ps ``` 3. 数据库验证： ```bash docker exec -it iot-database mysql -u root -p ``` 4. 浏览器访问验证（在宿主机或其他机器浏览器中）： - 地址示例：`http://<部署节点IP>/iot-manage-front/`（按前端路径配置为准） 若能正常访问并登录，即完成 Docker Compose 部署。 --- ### 三、在多节点上安装 Kubernetes 集群 本阶段完全参考 `K8S安装部署.md`，这里只给出关键步骤串联，便于实验操作。 > 注意：请在 **三台虚拟机（master、node1、node2）** 上都完成“准备工作”和“安装组件”等步骤。 #### 1. 关闭 SELinux、防火墙和 swap（所有节点） ```bash setenforce 0 sed -i --follow-symlinks &#39;s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g&#39; /etc/sysconfig/selinux systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld swapoff -a vim /etc/fstab # 注释掉 swap 相关行，重启后永久生效 ``` #### 2. 配置安装源（所有节点） ```bash cat <<EOF > kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 gpgcheck=0 repo_gpgcheck=0 gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg EOF mv kubernetes.repo /etc/yum.repos.d/ yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo ``` #### 3. 安装 Docker、kubelet、kubeadm、kubectl（所有节点） ```bash yum install -y kubelet-1.22.4 kubectl-1.22.4 kubeadm-1.22.4 yum install -y docker-ce-20.10.24 docker-ce-cli-20.10.24 containerd.io ``` > 版本建议统一为文档中的 1.22.4 与 20.10.24，避免教程不兼容。 #### 4. 启动 Docker 与 kubelet（所有节点） ```bash systemctl enable kubelet systemctl start kubelet systemctl enable docker systemctl start docker ``` #### 5. 修改 Docker cgroupdriver（所有节点） ```bash cat <<EOF > daemon.json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "registry-mirrors" : ["https://docker.registry.cyou", "https://docker-cf.registry.cyou", "https://dockercf.jsdelivr.fyi", "https://docker.jsdelivr.fyi", "https://dockertest.jsdelivr.fyi", "https://mirror.aliyuncs.com", "https://dockerproxy.com", "https://mirror.baidubce.com", "https://docker.m.daocloud.io", "https://docker.nju.edu.cn", "https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn", "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn", "https://mirror.iscas.ac.cn", "https://docker.rainbond.cc", "https://do.nark.eu.org", "https://dc.j8.work", "https://dockerproxy.com", "https://gst6rzl9.mirror.aliyuncs.com", "https://registry.docker-cn.com", "http://hub-mirror.c.163.com", "http://mirrors.ustc.edu.cn/", "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/", "https://ud6340vz.mirror.aliyuncs.com", "http://mirrors.sohu.com/" ], "insecure-registries" : [ "registry.docker-cn.com", "docker.mirrors.ustc.edu.cn" ], "debug": true, "experimental": false } EOF mv daemon.json /etc/docker/ systemctl daemon-reload systemctl restart docker ``` #### 6. 初始化 Kubernetes 集群（仅 master 节点） ```bash kubeadm init --image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers ``` 初始化成功后，终端会输出类似： ```text kubeadm join 172.16.32.10:6443 --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash> ``` 请复制并保存这条 `kubeadm join` 命令，供后面 node 加入集群使用。 为当前用户配置 `kubectl` 访问权限： ```bash mkdir -p $HOME/.kube cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config ``` #### 7. 工作节点加入集群（在 node1、node2 节点执行） 在每个工作节点上执行 master 输出的 `kubeadm join` 命令： ```bash kubeadm join 172.16.32.10:6443 --token xxx --discovery-token-ca-cert-hash sha256:xxx ``` #### 8. 安装网络插件（在 master 节点） 任选其一安装（网络受限时可用国内镜像或提前下载 yaml）： ```bash kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml # 或 kubectl apply -f https://github.com/weaveworks/weave/releases/download/v2.8.1/weave-daemonset-k8s.yaml # 或 kubectl apply -f http://static.corecore.cn/weave.v2.8.1.yaml ``` 等待网络插件 Pod 变为 `Running`： ```bash kubectl get pods -n kube-system ``` #### 9. 集群状态验证（在 master） ```bash kubectl get nodes ``` 若所有节点状态为 `Ready`，说明集群安装成功。此时建议为三台虚拟机打快照，便于后续回滚。 --- ### 四、将物联网管理系统从 Docker Compose 迁移到 Kubernetes 本阶段目标：将已在 Docker Compose 中运行的后端、数据库、前端服务，迁移为 Kubernetes 的 Deployment + Service 模式。 迁移整体思路： 1. 利用原有 Dockerfile 构建镜像，并推送到所有节点可访问的镜像仓库（或在每台节点本地构建同名镜像）。 2. 把 `docker-compose.yml` 中每个 service 的配置拆分为： - `Deployment`/`StatefulSet`：描述 Pod 副本与容器配置 - `Service`：描述集群内访问方式（ClusterIP / NodePort） 3. 使用 `kubectl apply -f` 将对应 yaml 部署到集群中。 #### 1. 准备镜像（以在 master 节点构建并本地使用为例） > 简化做法：在 **master 节点** 上使用与 Docker Compose 相同的目录与 Dockerfile 构建镜像，所有 Pod 在 master 节点拉取本地镜像即可。若需要多节点调度，可搭一个私有仓库或使用公共仓库。 1. 复制之前的项目目录到 master 节点（若之前就在 master 做 Compose，则可复用）： ```bash cd /opt/iot-project ``` 2. 构建镜像（注意镜像名称）： ```bash docker build -t iot-backend:1.0 ./backend docker build -t iot-frontend:1.0 ./frontend docker build -t iot-database:1.0 ./database ``` 3. 确认镜像构建完成： ```bash docker images | grep iot- ``` 如果打算让 node 节点也能运行 Pod，可以选择： - 在每个节点重复构建一次；或 - 将镜像推送到所有节点都能访问的私有仓库 / 公共仓库。 #### 2. 编写 Kubernetes yaml 清单 在 master 节点创建一个专门目录，用于存放 k8s 部署文件： ```bash mkdir -p /opt/iot-k8s cd /opt/iot-k8s ``` ##### 2.1 数据库 Deployment + Service 创建 `iot-database-deploy.yaml`： ```bash vim iot-database-deploy.yaml ``` 写入示例内容： ```yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: iot-mysql-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 5Gi --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: iot-database spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: iot-database template: metadata: labels: app: iot-database spec: containers: - name: mysql image: iot-database:1.0 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 3306 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: "Qinyu456" - name: MYSQL_DATABASE value: "iot" - name: MYSQL_USER value: "qinyu" - name: MYSQL_PASSWORD value: "Qinyu456" volumeMounts: - mountPath: /var/lib/mysql name: mysql-data volumes: - name: mysql-data persistentVolumeClaim: claimName: iot-mysql-pvc --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: iot-database-svc spec: type: ClusterIP selector: app: iot-database ports: - port: 3306 targetPort: 3306 ``` > 说明： > > - 使用 `PersistentVolumeClaim` 简化卷配置，具体 PV 配置可根据集群存储方案调整。 > - Service 名称 `iot-database-svc` 会作为集群内访问地址的一部分。 ##### 2.2 后端 Deployment + Service 创建 `iot-backend-deploy.yaml`： ```bash vim iot-backend-deploy.yaml ``` 写入示例内容： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: iot-backend spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: iot-backend template: metadata: labels: app: iot-backend spec: containers: - name: backend image: iot-backend:1.0 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 8080 env: - name: SPRING_DATASOURCE_URL value: "jdbc:mysql://iot-database-svc:3306/iot" - name: SPRING_DATASOURCE_USERNAME value: "qinyu" - name: SPRING_DATASOURCE_PASSWORD value: "Qinyu456" readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 30 periodSeconds: 10 livenessProbe: httpGet: path: /actuator/health port: 8080 initialDelaySeconds: 60 periodSeconds: 20 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: iot-backend-svc spec: type: ClusterIP selector: app: iot-backend ports: - port: 8080 targetPort: 8080 ``` > 注意： > > - 若项目没有启用 `/actuator/health` 端点，可暂时删除 `readinessProbe` 和 `livenessProbe`，或换成实际存在的健康检查路径。 > - 数据库连接地址改为 `iot-database-svc`，体现 K8S 集群内通过 Service 名访问。 ##### 2.3 前端 Deployment + Service（NodePort 暴露） 创建 `iot-frontend-deploy.yaml`： ```bash vim iot-frontend-deploy.yaml ``` 写入示例内容： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: iot-frontend spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: iot-frontend template: metadata: labels: app: iot-frontend spec: containers: - name: frontend image: iot-frontend:1.0 imagePullPolicy: IfNotPresent ports: - containerPort: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: iot-frontend-svc spec: type: NodePort selector: app: iot-frontend ports: - port: 80 targetPort: 80 nodePort: 30080 ``` > 说明： > > - `type: NodePort` 将前端服务暴露为集群外可访问。 > - 这里固定 `nodePort: 30080`，访问地址为：`http://任意节点IP:30080/`。 > - Nginx 内部转发后端时，`proxy_pass` 地址建议改为 `http://iot-backend-svc:8080`，即通过 Service 名访问后端。 ##### 2.4 调整前端 Nginx 配置以适配 K8S 在构建 `iot-frontend` 镜像前，建议将 `nginx.conf` 中的后端地址修改为 K8S Service 名： ```nginx location /api { proxy_pass http://iot-backend-svc:8080; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; } ``` 若已经构建完镜像，可重新修改 `nginx.conf` 并重新 `docker build -t iot-frontend:1.0 ./frontend`。 --- ### 五、在 Kubernetes 中部署并验证物联网系统 #### 1. 部署所有组件（在 master 节点） 进入存放 yaml 的目录： ```bash cd /opt/iot-k8s ``` 按顺序执行： ```bash kubectl apply -f iot-database-deploy.yaml kubectl apply -f iot-backend-deploy.yaml kubectl apply -f iot-frontend-deploy.yaml ``` #### 2. 查看资源状态 1. 查看 Pod 状态： ```bash kubectl get pods ``` 确认三个 Deployment 对应的 Pod 状态均为 `Running`。 2. 查看 Service： ```bash kubectl get svc ``` 确认有如下 Service（名称以实际为准）： - `iot-database-svc`（ClusterIP） - `iot-backend-svc`（ClusterIP） - `iot-frontend-svc`（NodePort，端口 30080） #### 3. 数据库初始化验证 进入数据库 Pod： ```bash kubectl exec -it $(kubectl get pod -l app=iot-database -o jsonpath=&#39;{.items[0].metadata.name}&#39;) -- mysql -u root -p ``` 输入密码 `Qinyu456` 后，执行： ```sql SHOW DATABASES; USE iot; SHOW TABLES; ``` 若能看到对应的业务表，说明 `iot.sql` 已正确执行。 #### 4. 后端访问验证（集群内部） 在 master 节点测试后端 Service 是否可访问： ```bash curl http://iot-backend-svc:8080/actuator/health ``` 或访问某个实际业务接口： ```bash curl http://iot-backend-svc:8080/api/... ``` 若返回 JSON 或业务数据，说明后端服务正常。 #### 5. 前端访问验证（集群外） 在浏览器中访问： ```text http://<任意节点IP>:30080/ ``` 例如：`http://172.16.32.10:30080/` 在前端页面中进行登录、设备查看等操作，观察是否能正常调用后端 API。若前端页面有报错，可在浏览器按 `F12` 打开开发者工具，查看 Network 中接口返回情况。 --- ### 六、常见问题与排错建议 1. **Pod 一直处于 ImagePullBackOff** - 检查镜像名称与 tag 是否正确，例如 `iot-backend:1.0`。 - 确认该镜像是否存在于运行 Pod 的节点上：`docker images | grep iot-`。 - 如使用私有仓库，需在集群中配置 imagePullSecrets。 2. **后端无法连接数据库** - 确认 `SPRING_DATASOURCE_URL` 是否写为 `jdbc:mysql://iot-database-svc:3306/iot`； - 使用 Pod 内部命令测试： ```bash kubectl exec -it <backend-pod-name> -- sh ping iot-database-svc ``` - 检查数据库 Service 与 Pod 状态。 3. **前端页面访问后端失败（CORS 或 502 等）** - 查看 Nginx 日志（进入前端 Pod）： ```bash kubectl exec -it <frontend-pod-name> -- sh tail -f /var/log/nginx/error.log ``` - 确认 `nginx.conf` 中 `proxy_pass` 地址是否为 `http://iot-backend-svc:8080`。 4. **K8S 集群中 Service 无法通过名字访问** - 通常与网络插件未正确安装或未处于 Running 状态有关； - 检查： ```bash kubectl get pods -n kube-system ``` - 确保 flannel / weave 等 CNI 插件状态正常。 5. **端口无法从外部访问** - 确认 Service 类型为 `NodePort` 且 `nodePort` 配置正确； - 确认宿主机防火墙已关闭或放行对应端口（前文已统一关闭 firewalld）。 --- ### 七、实验总结与扩展思考 通过本实验，你应当掌握： - 如何基于 Dockerfile 与 Docker Compose 将一个多服务物联网系统部署在单机上； - 如何在多节点 CentOS 7.9 上安装并初始化一个可用的 Kubernetes 集群； - 如何将原有 `docker-compose.yml` 中的服务拆解为 Kubernetes 的 Deployment + Service； - 如何在 K8S 中通过 ClusterIP / NodePort 暴露后端与前端服务，并完成端到端访问验证。 可以进一步思考和尝试： - 将 MySQL 从 Deployment 改为 StatefulSet，并结合 StorageClass 实现更规范的持久化； - 使用 Ingress + Ingress Controller 替代 NodePort，通过域名访问前端与后端； - 使用 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）实现后端服务的自动扩缩容； - 为关键服务添加更完善的健康检查和资源限制（requests/limits）。 完成以上内容，即完成了从 Docker Compose 向 Kubernetes 迁移物联网管理系统的完整实验。 我需要结果
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奔跑的路
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rig622的专栏
06-25 1359
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六、VIM使用手册--在vim中加载插件taglist
rig622的专栏
06-25 1275
taglist插件的下载地址：www.vim.org/scripts/script.php?script_id=273 想必用过Source Insight的人都记得这样一个功能：SI能够把当前文件中的宏、全局变量、函数等tag显示在Symbol窗口，用鼠标点上述tag，就跳到该tag定义的位置；可以按字母序、该tag所属的类或scope，以及该tag在文件中出现的位置进行排序；如果切换到另外一
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rig622的专栏
06-28 1070
修改 ～/.vimrc文件后，发现无法复制vim中的文本 原因是在～/.vimrc文件中添加了这样的脚本： set mouse=a set mouse=a：vim启动所有模式，vim接管了鼠标控制。 鼠标事件有两种处理方式，程序处理和 X 处理。 如果 X 负责处理，则是左键选择，中间粘贴。 要让 vim 中由 X 负责处理，有两个方法： 1. 按住 shift 键，然后选择，此时
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