rickro的博客

6.分类 一、引入 把线性回归用于分类问题，通常不是一个好办法 1.线性回归的预测值不一定恒在值于(0,1) 2.异常值影响对线性回归影响较大 因而，我们找到了一个分类算法 logistic回归（这是一个分类算法） g(x)这个函数，使得输出的值域在(0,1) 由上可得，当ΘTx<0时，y取0，反之取1，x=0处称作决策边界 二、决策边界 决策边界的选择： 我们并不需要训练集的详细数据，就可以直接选择参数Θ，来划定决策边界，因而决策边界是函数的基本属性，不受数据集的影响 三、代价函数（1