A4的效率

"今天上午,学生时代的朋友突然来访,所以我去跟他一起吃午饭,他跟我聊到了再就业的事情。因此,我浪费了将近两个小时的时间。"

  "我花了很多时间在修改新产品的说明上,今天又要加班了。对了对了,我还得查看一下邮件……"

  但是,在我看来,这是他自作自受,自己勒自己的脖子。因为K科长只不过是自己给自己添忙罢了。是他自己在不知不觉中浪费了时间。

  这到底是怎么回事呢,其实我们只要将这些事情归纳成一个"时间损耗划分表单",就立刻能看到问题所在了。首先,我们要回忆一下自己最近一周的日程安排,我们从记录每天的日程做起。这里面也包括不速之客、计划外的安排,所以如果您使用Outlook等工具,可以在当初制定的计划的基础上,打上改期之后的日程安排,并将其打印出来。

  接着,我们便可以在此基础上,看看它属于以下4种情况的哪一种。

  ① 本不应该插进来的事情

  ② 本可以汇总的事情

  ③ 本可以委托他人做的事情

  ④ 本可以通过与人商量简化的事情

  我按顺序来说明一下吧。

  ①中的"本不应该插进来的事情",指本可以根据自己的判断排除掉的安排。以K科长为例来说的话,学生时代的友人来与之商量再就业的事情,结果浪费了将近两小时的时间一事,便属于这种情况。但是,我认为,如果事先确认一下有何事,说一句"能不能日后再详谈",这两个小时的时间就可以大幅缩短,甚至是变成零。

  ②中的"本可以汇总的事情",是指本可以根据自己的判断压缩的事情。查看邮件等事情便是很好的例子,利用被打乱了的时间去做这种事情,就会浪费时间。如果能事先确定好早上、下午或傍晚查看邮件,便可以节约百分之二十到三十的时间。

  ③中的"本可以委托他人做的事情",是指本可以拜托他人帮忙做的事情,以K科长为例来说的话,修改新产品说明书上所要记载的说明而花费了很多时间一事,便属于这种情况。这些事情只要交给部下或后辈人去做,花费的时间就会大幅缩短,或是变成零。

      ④中的"本可以通过与人商量简化的事情",是指通过与人商量,来省掉等待或行路等时间,从而缩短浪费的时间。

  总之,如果我们能将过去的时间损耗作为一种数据捕捉到,并分析其属于这四种情况中的哪一种,然后记录到一张A4纸上,今后再遇到类似的情况时,就可以将其作为一种参考,应对方法自然也就明了了。

 

/*  

  ① 非常重要,且必须马上做的事情

  ② 不太重要,但必须马上做的事情

  ③ 非常重要,但无须马上做的事情

  ④ 不太重要,也无须马上做的事情

 */

我要推荐一个一页A4纸的"简要流程图"。说起来,它的使用方法也非常简单。首先是划分部门。部门数在五个左右比较合适。因为正如我多次强调的那样,人一次只能处理、理解五件左右的事情。因此,如果部门较多的话,我建议大家将部门结构从科合并为部,再从部合并为总部等单位。

  其次便是符号问题了,我推荐的"简要流程图"仅使用"长方形"、"↓(箭头)"和"文档符"三种。

  "长方形"中填写相应部门的主体业务,"↓"用来表示部门之间的关系,也就是说,在工作程序从一个部门转移到下一个部门的时候使用,"文档符"中填写在这个过程中产生的输出文档(站在下一个部门的角度来看的话,就是输入文档)。

 

 

 

 

 

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我刚刚入职软银的时候,接到了某个上司下达的任务:我想在日本推广这项业务,你帮我调查一下是否有这方面的需求。

  日本的市场与那个国家的不同,我调查后得出的结论是"在日本,这项业务也许能被孩子们接受,但如果是面向成年人的,情况似乎有些严峻"。

  但是,上司却逼问说:"这项业务是面向成年人开发的。为什么成年人不能接受,你明确地说明一下原因。"

  当时,我做了很深刻的反省。因为我认为"我做出的'成年人无法接受这项业务'的结论缺乏佐证调查,那只是我的设想。我应该分别调查各个年龄段的人对这项业务的需求,在积累了逻辑的基础上,提出一个报告。"

  于是,立足于以上想法,我再次提出了报告,并顺利地结束了这件事。我希望通过这个失败经验谈,告诉大家向客户或上司提出报告、简报、计划书等文件的时候,必须有逻辑上的说服力。

  总之,如果对方追问"这是什么意思"、"这个结论是如何得出来的"时,我希望大家能够果断地做出回答。

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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