Lovnx

一、背景可能大家在使用Spring Cloud Gateway构建微服务网关的时候，过五关斩六将，Reactor没能难倒我们，链路追踪没能难倒我们，最后在上线之后发现许多奇妙的问题，这些奇妙的问题还无从下手，比如这个堆栈，深入使用过SCG的人一定不会陌生：reactor.netty.http.client.PrematureCloseException: Connection prematurely closed BEFORE responseSuppressed: reactor.core.publ

在恶劣线上环境中，我们最担心的是服务挂掉，每当这个时候，运维就想吃柠檬（CNM）了，一些运维工具也可以实现这个功能，但是，既然用了spring cloud，就可以享受它带来的福利吧。 此功能基于spring boot admin这个监控工具，了解轻戳：http://blog.youkuaiyun.com/rickiyeat/article/details/73109328来看看它的guide referenc

托管于github：https://github.com/Lovnx/micro-service说明：**工程名** **描述** **端口**eureka-server 服务发现与注册中心 7070ribbon 负载均衡器 7071config-server 配置管理中心 7072zuul 动态路由器 7073service-A A服务，用来测试服务间调用与路由

先说一下场景：请求一个url，第一次会出现这个错误，后面的请求就不会。原因：是ribbon的MaxAutoRetriesNextServer数量超过了我们总的服务器-1，这个东西比较玄乎，叫做“区域感知负载均衡”。我的配置信息：# 在同一个服务器上的最大重试数 (不包括第一次重试) ribbon.MaxAutoRetries=1 # 最大重试服务器数量(不包括第一台服务器) ribbon.M

在Spring Cloud中，即使项目没有整合Hystrix后，也可能会出现首次调用失败的问题，要如何解决该问题呢？ Hystrix默认的超时时间是1秒，如果超过这个时间尚未响应，将会进入fallback代码。而首次请求往往会比较慢（因为Spring的懒加载机制，要实例化一些类），这个响应时间可能就大于1秒了。解决方法：在项目的配置文件里面添加：hystrix: command: de

英文原版地址：http://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/howto-traditional-deployment.html#howto-convert-an-existing-application-to-spring-boot85.1创建可部署的war文件生成可部署war文件的第一步是创建一个 SpringBootS

在这里吐槽一句：网上很多文章真是神坑，你不看还好，看了只会问题越来越多，就连之前的问题都没有解决！！！不多说了，Ribbon作为后端负载均衡器，比Nginx更注重的是请求分发而不是承担并发，可以直接感知后台动态变化来指定分发策略。它一共提供了7种负载均衡策略： 策略名 策略声明 策略描述 实现说明

前提是有zuul服务！说一下背景：一个eureka做的服务发现，2个微服务，1个zuul，当一个微服务挂掉后，由于eureka是默认集成了轮询策略，所以，当访问服务时，有50%几率是请求失败的，如何保证挂掉一个服务后还能100%请求成功呢？1、使用Hystrix2、让zuul只路由到活着的那个服务： 添加依赖： <dependency> <groupId>com.squareup.o

说到Spring Cloud就不得不提一下微服务，什么是微服务呢？就是Microservice，字面意思来看就是小服务，小型服务，微小型服务，然而它是与传统服务的相对概念。承载传统服务的Web项目，所有功能集成到一个系统，最终打包成一个war包，部署于Web容器，或单机，或集群，基本上没有什么外部的依赖，其有如下特点： （优点） - 开发简单直接，集中式管理 - 基本不会重复开发 -

在微服务架构下，我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景：一个订单创建接口，第一次调用超时了，然后调用方重试了一次在订单创建时，我们需要去扣减库存，这时接口发生了超时，调用方重试了一次当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次一个订单状态更新接口，调用方连续发送了两个消息，一个是已创建，一个是已付款。但是你先接收到已付款，然后又接收到了已创建

配置项：# 设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接, 默认设置每个CPU核心一个线程，不要设置过大，如果过大，启动项目会报错：打开文件数过多server.undertow.io-threads=16# 阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞操作, undertow会从这个线程池中取得线程,它的值设置取决于系统的负载，高吞吐量的应用可以设置大一点server.unde

1、应用服务基路径问题这个问题应该是Spring Boot 2.0升级带来的，既然遇到了，就在这里写一写。笔者在授权服务器想设置一个统一基路径，按照Spring Boot 1.0，是这样的：server.context-path=/xxx但是升级之后并不好使，最后看官方文档发现改掉了，现在是这样的：server.servlet.context-path=/xxx2、AuthenticationMan

Netflix宣布了通用API网关Zuul的架构转型。Zuul原本采用同步阻塞架构，转型后叫作Zuul2，采用异步非阻塞架构。Zuul2和Zuul1在架构方面的主要区别在于，Zuul2运行在异步非阻塞的框架上，比如Netty。Zuul1依赖多线程来支持吞吐量的增长，而Zuul 2使用的Netty框架依赖事件循环和回调函数。某组织对负责这次转型的Netflix项目经理Mikey Cohen进行了...

项目github地址：点击跳转场景痛点在Spring Cloud微服务架构体系中，我们往往会部署一个Zuul集群来横向扩展我们的微服务应用，集群的上层是Nginx软负载，在实际情况中，往往会遇到Zuul宕机的尴尬事情，这时候从Nginx到这台机器的请求就会全部失效。此项目针对此痛点，用lua脚本实现定时拉取特定服务地址，动态无感知增减Zuul在Nginx中的负载节点。如果您希望...

前言我们知道，Swagger2整合到项目中，可以非常方便地进行接口测试，是前后端对接效率提高。现在，我们可以在Zuul中整合Swagger2，通过Zuul配置文件配置的映射路径，来生成源服务接口的测试Dashboard。 github项目源码地址1、Zuul Server工程pom.xml文件中引入依赖： &amp;lt;dependency&amp;gt; ...

---- Spring Cloud中国社区(http://springcloud.cn)是国内首个基于Spring Cloud微服务体系创建的非盈利技术社区。自2016年创建以来，在北京，上海，深圳，成都等地举办了多次技术沙龙，提供技术交流平台,帮助数万开发者快速学习Spring Cloud并用于生产。为更好的推动Spring Cloud在中国的发展，让更多的开发者受益。社区针对Spring Cl...

一.前言Nacos是阿里巴巴开源的致力于服务发现与管理、动态配置管理，以及动态DNS服务的中间件，目前已发布至0.5.0版本，除了与Spring Cloud更加紧密结合以外，还丧心病狂地支持JDK11。如果您目前的项目碍于Eureka的性能，而又缺乏成本引进Consul，那么Nacos是您最好的选择。好了，回到正题，在上周许进搞了一个使用Nacos实现Spring Cloud Gateway的动...

Eureka的限流算法类RateLimiter是基于令牌桶算法来实现的，下面看一看令牌桶算法的原理：对于很多应用场景来说，除了要求能够限制数据的平均传输速率外，还要求允许某种程度的突发传输。这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。如图所示，令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。源码解读：p

最近在找一个spring cloud的监控组件，要求粒度要到每一个接口的，hystrix dashboard显然不适合，也不是这个应用场景。后来发现了spring boot admin这个神器，可以注册到Eureka和spring cloud无缝整合，页面AngularJS写的还算凑合，里面包含有许多功能：显示 name/id 和版本号显示在线状态Logging日志级别管理JMX beans管理Th

今天在Feign搭建中想追下新，把1.3.5.RELEASE版本改成了1.4.0.RELEASE版本，然后就莫名其妙报这个错了，这么解决都莫法。。。完整报错：org.springframework.core.annotation.AnnotationConfigurationException: Attribute ‘value’ in annotation [org.springframework

找不到类，明显是少包，少依赖。。。。添加spring-cloud-starter-feign 的依赖坐标。。。解决

Spring Cloud生态圈目前有21个子项目来共同构建，解决了目前微服务系统的很多问题，废话不多说，直接上其最普通简单的Eureka服务发现与注册中心搭建过程。本系列教材依照1.3.5.RELEASE版本，该版本比较稳定，JDK要求1.7以上。1、micro-service父工程pom.xml：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xml

如果你的工作围绕一个大型的，复杂的单体应用，可能你每天开发和部署应用的工作都是进展缓慢而痛苦的。微服务看起来像是一个遥不可及的天堂，幸运的是，有方法可以帮助你逃离单体架构的地狱。本文将会介绍如何逐步地将单体应用改造为一系列的微服务。概述将单体应用改造为微服务实际上是应用现代化的过程，这是开发者们在过去十年来一直在做的事情，所以已经有一些可以复用的经验。全部重写是绝对不能用的策略，除非你要集中精力从

Eureka Server进行互相注册的方式来实现高可用的部署，所以我们只需要将Eureke Server配置其他可用的serviceUrl就能实现高可用部署创建application-peer1.properties，作为peer1服务中心的配置，并将serviceUrl指向peer2spring.application.name=eureka-serverserver.port=1111eu

zuul部署上物理机之后，如果使用默认配置，请求很容易超时，错误信息：java.net.SocketTimeoutException: Read timed out at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) at java.net.SocketInputStream.read(SocketInpu

地点：电子科技大学清水河校区空天院报告厅Eureka优势：基于Java实现，和Java后端代码兼容性强。定制开发易于Java程序员掌握。出于Netflix，与Netflix其他组件如Ribbon、Hystrix、Zuul具有先天良好适配性。不足：需要在每个服务添加Eureka客户端。心跳包机制，导致服务状态更新不及时。Consul优势：服务注册独立于服务本身。主动检测服务本身。通

1、背景 　一致性是一个抽象的、具有多重含义的计算机术语，在不同应用场景下，有不同的定义和含义。在传统的IT时代，一致性通常指强一致性，强一致性通常体现在你中有我、我中有你、浑然一体；而在互联网时代，一致性的含义远远超出了它原有的含义，在我们讨论互联网时代的一致性之前，我们先了解一下互联网时代的特点，互联网时代信息量巨大、需要计算能力巨大，不但对用户响应速度要求快，而且吞吐量指标也要向外扩展（既：

使用nohup命令就不会了！ 例：jar包：micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar启动命令：nohup java -jar micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar &启动之后用 ctrl+c 回到命令行就不会挂掉了，想要看看启动起来没有可以查看进程：ps -ef |

背景：由于Eureka拥有自我保护机制，当其注册表里服务因为网络或其他原因出现故障而关停时，Eureka不会剔除服务注册，而是等待其修复。这是AP的一种实现。 为了让其有精准的 CP健康检查，可以采取让其剔除不健康节点。server端:eureka.server.enable-self-preservation//（设为false，关闭自我保护主要）eureka.server.evict

Eureka服务注册列表默认是显示主机名+端口，要想更方便地知道是哪台主机就需要查看ip+端口。client端配置：eureka: instance: preferIpAddress: true instance-id: ${spring.cloud.client.ipAddress}:${server.port}效果：

现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者restful，既然是通信，那么就有可能再服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发现很久没有反应，那么就会多次点击按钮，这样请求有多次，那么处理数据的结果是否要统一呢？那是肯定的！尤其再支付场景。幂等性：就是用户对于同一操作发

概念幂等性, Idempotence, 这个词来源自数学领域, 百科 上一元运算的幂等性解释如下： > 设 f 为一由 {x} 映射至 {x} 的一元运算, 则 f 为幂等的, 当对于所有在 {x} 内的 x: > f(f(x)) = f(x) > 特别的是，恒等函数一定是幂等的，且任一常数函数也都是幂等的。幂等性衍生到软件工程中, 它的语义是指: 函数/接口可以使用相同的参数重复执行, 不应该影响

swagger ui是一个API在线文档生成和测试的利器，在某种程度上可以媲美常用的postman，网上有很多它的整合教程，但是没有考虑到安全问题，下面是它的整合流程。1、maven依赖： <!-- Swagger --> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifact

微服务迟早是要部署在Linux系统上的，当网络不稳定就会挂掉，但是挂掉后手动去重启是十分麻烦的，下面就以Eureka为例配合shell脚本来实现自动重启。1、启动一台Eureka：20984 20490 99 17:57 pts/0 00:00:25 java -jar /usr/local/server/micro-service/micro-eureka-server-0.0.1-SNAP

如果一个接口的频繁调用会严重影响到系统稳定性的话，那就要考虑限速了。谷歌有个现有的开源实现：Guava的RateLimiter类，RateLimiter使用的是一种叫令牌桶的流控算法，RateLimiter会按照一定的频率往桶里扔令牌，线程拿到令牌才能执行，比如你希望自己的应用程序QPS不要超过1000，那么RateLimiter设置1000的速率后，就会每秒往桶里扔1000个令牌。 详情请戳：G

原文/项目 地址：https://github.com/sqshq/PiggyMetrics由于最近公司业务需要，需要基于Spring Cloud的微服务系统。遍访各大搜索引擎，发现国内资料少之又少，也难怪，国内Dubbo正统治着天下。但是，一个技术总有它的瓶颈，Dubbo也有它捉襟见肘的地方。所幸霸主Spring也推出了一整套微服务解决方案，各个子项目也巧妙地解决了分布式系统开发过程中的各种各样的