MySQL 百万级分页优化

本文介绍在面对大量数据时如何优化SQL查询效率,包括使用BETWEEN替代LIMIT进行分页查询,以及采用IN结合子查询来处理非连续ID的场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一般刚开始学SQL的时候,会这样写

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000 , 10 ;

但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000 , 10 ;

也许耗费几十秒

网上很多优化的方法是这样的

SELECT * FROM table WHERE id >= ( SELECT id FROM table LIMIT 1000000 , 1 ) LIMIT 10 ;

是的,速度提升到0.x秒了,看样子还行了
可是,还不是完美的!

以下这句才是完美的!

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010 ;

比上面那句,还要再快5至10倍

转载请注明作者及出处:http://www.21andy.com/

另外,如果需要查询 id 不是连续的一段,最佳的方法就是先找出 id ,然后用 in 查询

SELECT * FROM table WHERE id IN ( 10000 , 100000 , 1000000. .. ) ;

再分享一点
查询字段一较长字符串的时候,表设计时要为该字段多加一个字段,如,存储网址的字段
查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查诡该字串的crc32或md5

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值