二叉树的非递归遍历

参考http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/08/25/2153720.html 的5楼回复


#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;

struct Node {
  int data;
  Node *left;
  Node *right;

  Node(int d, Node *l = NULL, Node *r = NULL){
    data = d;
    left = l;
    right = r;
  }
};

void preOrder(Node *root){
  if (!root)
    return;
  stack<Node *> s;
  s.push(root);

  while (!s.empty()) {
    Node *p = s.top();
    s.pop();
    cout << p->data << '\t';

    if (p->right != NULL)
      s.push(p->right);
    if (p->left != NULL)
      s.push(p->left);
  }
}

void inOrder(Node *root){
  if (!root)
    return;
  stack<pair<Node *, bool> > s;
  s.push(make_pair(root, false));

  while (!s.empty()) {
    Node *p = s.top().first;
    bool flag = s.top().second;
    s.pop();

    if (!flag) {
      if (p->right != NULL)
        s.push(make_pair(p->right, false));
      s.push(make_pair(p, true));
      if (p->left != NULL)
        s.push(make_pair(p->left, false));
    }
    else {
      cout << p->data << '\t';
    }
  }
}

void postOrder(Node *root)
{
  if (!root)
    return;
  stack<pair<Node *, bool> > s;
  s.push(make_pair(root, false));

  while (!s.empty()) {
    Node *p = s.top().first;
    bool flag = s.top().second;
    s.pop();

    if (!flag) {
      s.push(make_pair(p, true));
      if (p->right != NULL)
        s.push(make_pair(p->right, false));
      if (p->left != NULL)
        s.push(make_pair(p->left, false));
    }
    else {
      cout << p->data << '\t';
    }
  }
}

int main()
{
  Node *tmp;
  Node *root = new Node(1);
  tmp = new Node(2);
  root->left = tmp;
  tmp = new Node(3);
  root->right = tmp;
  tmp = new Node(4);
  root->left->left = tmp;
  tmp =  new Node(5);
  root->left->right = tmp;
  tmp = new Node(6);
  root->left->right->left = tmp;
  tmp = new Node(7);
  root->left->right->right = tmp;

  preOrder(root);
  cout << endl;
  inOrder(root);
  cout << endl;
  postOrder(root);
  cout << endl;

  int ttt = 0;
  return 0;
}



本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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