本文作者分享了自己开发的音乐检索系统被酷狗采用的过程，并详细解释了音乐指纹和哈希表匹配的原理，实现了高效准确的音乐识别。通过短时傅里叶变换得到谱图，利用音乐指纹进行匹配，再结合哈希表技术处理大规模数据，实现了百万级数据库中0.02秒内的搜索速度和98%以上的准确率。作者还提及了音乐检索领域的其他公司和未来研究方向。
前一阵子做了一个音乐检索的系统，现在已经被酷狗公司买下（只换来码农几个月工资。。），所以大家现在用的手机app酷狗搜歌就是我做的，每天有数万计的人在使用，想想还有点小激动呢。专利已被google检索，看专利请猛戳
https://www.google.com.hk/patents/CN103853836A?cl=zh&dq=%E9%9F%B3%E4%B9%90%E6%A3%80%E7%B4%A2&hl=zh-CN&sa=X&ei=RUwUVKzeHdHe8AWElICADQ&ved=0CCkQ6AEwAg
使用方法呢也很简单，打开酷狗app，按下图操作就可以检索音乐了。手机靠近音源，点击开始识别即可！
去年2月份就看到酷狗发布的需要音乐检索引擎的消息，正好那时比较闲，想想好像可以一试。当然公司为了降低风险，酷狗还找了中大信科院的老师，以及其它方面一起竞争开发。竞争是残酷的，当然也许是我花的心思更多一些，外加运气也还不错，酷狗最终采用了我的方案。
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