本文详细解析了在使用Pandas进行数据处理时，如何区分和应用axis=0与axis=1的不同操作方式，帮助读者避免混淆并正确进行数据框的行与列拼接。
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之前在做数据处理的时候对于axis=0的时候和axis=1的时候的情况总是混淆,昨天在同学的帮助下总算有了一些理解,特此记录一下:
df1 = pd.DataFrame([[7,‘8’,9],[10,11,‘12’]],columns=list(‘ABC’))
df2 = pd.DataFrame([[13,‘14’,15],[16,17,‘18’]],columns=list(‘ABC’))
pd.concat([df1,df2],axis=1)#就是按列拼接
pd.concat([df1,df2],axis=0)#就是按行拼接
总之只要记着 axis=0操作的是行，axis=1操作的是列就OK了;
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