Redis的使用场景介绍

本文探讨了两种常见的缓存使用场景:一是对于很少被修改但经常被查询的数据进行缓存,二是对于频繁修改和查询的数据实施缓存。通过具体案例如腾讯QQ查找用户和电商平台签到功能,阐述了如何利用Redis提高数据读取效率。

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什么时候使用缓存才好呢,我只谈一下个人的观点。

1.很少被修改的数据,并且经常会被用来查看的数据,这类数据需要进行缓存起来。查询的过程是:

先通过key查询redis里面是否有,如果有,则直接查询出来并返回,如果没有,则进行查询数据库,并把查询的结果存储到redis中再返回。

应用场景:

例如:腾讯QQ的通过QQ号查找用户,这个就是把所有的用户的QQ号作为key进行存储,然后把用户的信息作为value进行存储。

(PS:当然这只是我的猜测,具体可能有很多复杂的情况,也可以按QQ号的长度进行分类存储,然后在这个分类下面查找,亦或者按照QQ号的先按照长度,再按照开头数字进行分类存储,然后再查询,等等,自己可以发挥想象去猜测一下。)

2.这些数据经常被修改的,但是也经常用来查看的,这类数据也可以进行缓存起来。过程是:

查询修改的数据,如果该数据没有在缓存中,则直接把修改之后的值保存到缓存中,并保存到数据库中,然后返回;如果修改的数据在缓存中,那么找到key对用的value进行更新替换。

应用场景:

例如:京东或者淘宝的签到领取京豆和金币,大量的用户进行签到,那么他们的数值就会进行更新,此时,先找到对应用户的信息,然后把对应的执行修改更新,然后直接返回给用户,之后再通过其他的方式获取更新的数据再保存到数据库中。

(PS:这个也只是我猜测的,但是这个场景是比较适合的)


优点:把redis当作数据库进行存储,直接操作的是内存,速度很快。
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