图像处理与文本嵌入的深度学习技术
1. 卷积神经网络在图像处理中的应用
1.1 模型编译与训练
在图像处理中,卷积神经网络(CNN)是一种强大的工具。首先,我们需要对数据进行预处理,使用数据生成器来处理训练集和验证集的数据:
# 训练集数据生成器
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
directory=train_feature,
color_mode='grayscale',
target_size=(img_width, img_height),
batch_size=batch_size,
class_mode='categorical'
# save_to_dir=train_processed_images
)
# 验证集数据生成器
validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
directory=test_feature,
color_mode='grayscale',
target_size=(img_width, img_height),
batch_size=batch_size,
class_mode='categorical'
# save_to_dir=test_processed_images
)
然后,我们可以编译模型并进行训练:
# 编
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