8、图像处理与文本嵌入的深度学习技术

图像处理与文本嵌入的深度学习技术

1. 卷积神经网络在图像处理中的应用

1.1 模型编译与训练

在图像处理中,卷积神经网络(CNN)是一种强大的工具。首先,我们需要对数据进行预处理,使用数据生成器来处理训练集和验证集的数据:

# 训练集数据生成器
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
    directory=train_feature,
    color_mode='grayscale',
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical'
    # save_to_dir=train_processed_images
)

# 验证集数据生成器
validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
    directory=test_feature,
    color_mode='grayscale',
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical'
    # save_to_dir=test_processed_images
)

然后,我们可以编译模型并进行训练:

# 编
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