18、个性化技术的叙事伦理

个性化技术的叙事伦理

1. 引言

在当今时代，计算过程与我们的生活愈发紧密。它们与我们的身体、动作和情感相互作用，在日常生活中占据核心地位。在“大数据”系统和网络信息过载的背景下，及时、准确地将合适的信息传递给合适的人变得至关重要。这促使市场营销领域思考如何定制商业与客户之间的电子商务互动，计算机科学领域则致力于改进“用户画像”“行为偏好”以及“个性化搜索引擎和推荐系统”等方法。

个性化过程本质上是一个自动化的分类过程，它涉及对数字内容和“数字角色”或配置文件的包含与排除。这一过程不仅影响我们从搜索引擎获取的信息类型、在线浏览时收到的产品推荐，还影响我们日常活动得到的反馈。此外，情报机构利用个性化技术识别可疑人员，保险公司用其确定个人信用评级。然而，这些无处不在的计算过程也引发了诸多伦理问题，例如基于画像的隐性歧视、大规模监控以及个人自主性和能动性的降低等。

大多数对个性化过程的伦理分析往往只关注其影响，而未深入解释个性化过程本身。本文旨在通过探讨个性化过程如何塑造“人”，为现有的伦理反思做出贡献。我们将人视为与个性化技术相互作用而不断变化的存在，而非静态的个体。同时，我们引入基于保罗·利科叙事理论的叙事技术框架，以更好地理解人类与技术互动时对技术世界的认知变化。

2. 作为人格自适应镜子的个性化技术

个性化技术广泛应用于各种不同的技术中，其核心在于使数字内容适应与之交互的人类。个性化研究的一个关键概念是系统的“适应性”。自适应系统通常包含三个基本模型：用于收集和分类用户个人数据的“用户模型”、描述应用相关特征的“应用模型”以及构建用户与系统交互组织的“交互模型”。

个性化存在不同的层次。Asif和Krogstie指