10、犯罪场景地理可视化分析与多媒体取证解析

犯罪场景地理可视化分析与多媒体取证解析

在当今数字化时代，犯罪分析和取证领域正经历着深刻的变革。地理可视化技术在犯罪场景分析中的应用，以及多媒体取证与计算机取证的区别，成为了研究的热点。本文将深入探讨这些领域的相关内容。

地理可视化在犯罪场景分析中的应用

地理可视化技术为犯罪场景分析提供了强大的工具，能够帮助分析师更直观地理解犯罪的时空分布特征。

• 犯罪热点分析 ：通过核密度估计（KDE）分析，可以对抢劫和住宅盗窃等犯罪场景进行空间聚类分析。例如，在住宅盗窃犯罪分析中，KDE带宽设定为800米，能够清晰地描绘出犯罪热点的分布情况。
• 时空立方体概念的应用 ：为了进行高分辨率的时空分析，引入了时空立方体的概念。以2007年2月15日科隆市的抢劫案为例，将犯罪时间作为额外信息，利用环境的垂直轴来表示时间，通过4D地理可视化技术展示抢劫案的时空路径。这种可视化方式有助于分析师探索犯罪之间的可能关联，短的时空路径可能暗示两起抢劫案由同一罪犯所为，但这需要结合更多的犯罪相关信息进行验证。
• 重复受害可视化 ：时空立方体概念还可用于重复受害的4D可视化。重复受害的定义不仅包括同一受害者多次遭受同一犯罪，还强调了犯罪之间的“联系”，如相同的作案手法。为了直观地展示这一复杂现象，创建了多维地理虚拟环境（GeoVE），将时间相关信息集成到环境中。以科隆市东南部的住宅盗窃热点为例，通过符号表示作案手法，并根据作案的工作日进行垂直堆叠，同时使用可选层标记时间基线，方便分析师同时探索犯罪的空间分布、时间分辨率和作案手法，从而对重复受害情