23、医疗保健行业中的人工智能、RPA与知识产权管理

医疗保健行业中的人工智能、RPA与知识产权管理

一、医疗保健中的数据与伦理问题

在医疗保健领域，人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）正发挥着越来越重要的作用，但同时也面临着诸多问题。
1. 数据偏差 ：AI模型的训练需要大量的健康数据或其他数据作为输入。当使用不足或部分数据来训练AI模型时，由于社会偏见，可能会出现不具代表性的数据。
2. 个人隐私 ：健康服务数据是个人可能拥有的关于他人的最敏感信息。尊重个人独立隐私是医疗保健中一项重要的伦理概念，保密性关系到患者的自主权、个人身份和福祉。
3. 研究与生物医学中的伦理问题 ：与其他新的科学方法一样，医疗保健应用中的AI必须遵循生物医学伦理规范，包括自主性、有益性、无伤害性和公正性。这些规范体现在许可、隐私、安全、自愿参与、独立决策等方面，都应予以考虑。
4. RPA面临的挑战 ：医疗保健中的许多工作既费力又重复，导致大量的数据输入工作，工作人员常常重新输入系统中其他地方已存在的数据。这往往是提交索赔到获得报销之间时间间隔过长的原因。医护人员还会浪费大量时间从医疗数据库和临床文档中收集信息用于公共卫生报告。这不仅降低了人力资源的生产率，还使我们在经济和竞争优势方面遭受损失。不过，RPA可以解决医疗保健中的一系列流程难题，包括发票处理、合规性、电子健康记录、临床文档、银行机构、门诊预约以及各种内外部客户联系领域。

二、知识产权在应对AI和RPA挑战中的作用

1. AI - 机器人技术与知识产权