25、表格和时间表中的分组计算

表格和时间表中的分组计算

在数据分析中，分组计算是处理大型数据集（如时间序列数据）的强大工具。通过分组计算，我们可以根据特定的分组变量将数据集划分为不同的组，并对每个组应用相应的函数，从而更深入地理解数据。本文将以美国环境保护局（EPA）的二氧化氮（NO₂）数据为例，详细介绍如何在MATLAB中进行表格和时间表的分组计算。

1. 二氧化氮数据概述

二氧化氮（NO₂）是美国《清洁空气法》规定的标准空气污染物之一。它本身具有毒性，也是导致地面臭氧产生的光化学烟雾的关键成分。NO₂的产生源于高温过程，自然过程和人类活动（如汽车发动机和发电厂的燃烧、闪电和生物质燃烧）都会向大气中排放NO₂。大气中NO₂的浓度受到NO和NO₂之间的光化学循环、大气传输以及最终氧化成硝酸等因素的影响，呈现出日、周和年的周期性变化。

2. 导入NO₂数据到表格

首先，我们需要从EPA维护的空气质量系统（AQS）数据库中导入NO₂数据。该数据包含了美国、波多黎各和美属维尔京群岛户外监测站每小时测量的NO₂浓度，数据以压缩电子表格的形式存储，每年一个文件。

以下是导入数据的具体步骤：
1. 下载数据 ：使用 unzip 函数下载并解压1985 - 1989年的每小时NO₂测量数据。

yrs = string(1985:1989);
urls = "https://aqs.epa.gov/aqsweb/airdata/hourly_42602_" + yrs + ".zip";
fnames = strings(n