41、可编辑区块链与可检索性证明方案的研究与实践

可编辑区块链与可检索性证明方案的研究与实践

在当今数字化时代,区块链技术和数据存储安全问题备受关注。本文将介绍可编辑区块链的构建实验以及基于扩展器码的高效可检索性证明(PoR)方案。

可编辑区块链实验

为了测试可编辑区块链构建的可行性和性能,研究人员使用了文献中已知的不同原像变色龙哈希方案进行实现。实验在配备英特尔酷睿i5 - 3210M四核2.50GHz处理器、4GB内存并运行Ubuntu 20.04.3的戴尔笔记本上进行。在测量运行时间时,每个测试重复1000次并取平均值,同时在假设正态分布的情况下,根据测量的标准差计算出95%置信区间的误差范围,目标是所有构建达到接近128位的安全级别。

为了比较性能,研究人员首先测量了文献中已知区块链操作所需的时间。具体步骤如下:
1. 计算常规不可编辑区块链的哈希时间:生成一个随机1MB的块,然后对该随机块执行SHA256函数,再对计算得到的摘要执行该函数,结果记录在表1的第一行。
2. 测试两种现有可编辑区块链的性能:
- 实现Ateniese基于椭圆曲线组的可编辑区块链,使用文献中描述的变色龙哈希。该构建因使用经典变色龙哈希而非更昂贵的秘密硬币变色龙哈希而具有简单性,但依赖于非标准通用组模型进行安全证明,使用384位曲线以考虑编辑期间泄漏碰撞的安全影响。
- 测试Ateniese使用秘密硬币变色龙哈希构建的可编辑区块链,实例化时采用Elgamal签名。该构建相对简单,且是少数具有完整抗碰撞性安全证明的方案之一。

对于这些构建,测量了哈希时间、编辑时间,对于秘密硬币变色龙哈希构建还测量了验证时间。为了更好地呈现结果,还给出了与简单不可编辑区块链哈希时间相比的慢度百分比,并列出

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效和鲁棒。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法能的理解。
内容概要:本文全面介绍了C#全栈开发的学习路径资源体系,涵盖从基础语法到企业级实战的完整知识链条。内容包括C#官方交互式教程、开发环境搭建(Visual Studio、VS Code、Mono等),以及针对不同应用场景(如控制台、桌面、Web后端、跨平台、游戏、AI)的进阶学习指南。通过多个实战案例——如Windows Forms记事本、WPF学生管理系统、.NET MAUI跨平台动物图鉴、ASP.NET Core实时聊天系统及Unity 3D游戏项目——帮助开发者掌握核心技术栈架构设计。同时列举了Stack Overflow、Power BI、王者荣耀后端等企业级应用案例,展示C#在高能场景下的实际运用,并提供了高星开源项目(如SignalR、AutoMapper、Dapper)、生态工具链及一站式学习资源包,助力系统化学习工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员,尤其是希望转型全栈或深耕C#技术栈的开发者; 使用场景及目标:①系统掌握C#在不同领域的应用技术栈;②通过真实项目理解分层架构、MVVM、实时通信、异步处理等核心设计思想;③对接企业级开发标准,提升工程能力和实战水平; 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理和内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码。
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