48、夜间环境下的人类身份识别研究

夜间环境下的人类身份识别研究

1. 多光谱人脸识别

在夜间环境中进行人类身份识别，多光谱人脸识别是一个重要的研究方向。

1.1 实验设置

采用了两种图像捕获设置：
- 可见光谱：使用佳能数码相机进行实时主体捕获。
- 可见 - 红外光谱：使用XenICS和MS3100相机进行实时主体捕获。

1.2 方法

• 预处理和归一化 ：
  1. 对原始数据应用Viola & Jones人脸检测算法，确定人脸的空间范围和边界。
  2. 对检测后的图像应用几何归一化方案，包括眼睛检测和仿射变换。眼睛检测基于模板匹配算法获取眼睛坐标，然后通过仿射变换构建标准人脸，最终将所有人脸变形为300×300的相同尺寸。
  3. 采用简单的对比度和亮度调整进行光度归一化。
• 匹配实验 ：
  • 采用两种人脸识别方法：线性判别分析（LDA）和主成分分析（PCA）结合k - 最近邻（k - NN）。PCA仅用于红外 - 红外融合研究，每个会话每个对象只有一个样本。
  • 利用WVU多光谱数据库的可见和红外数据集，进行了三种不同类型的人脸验证实验：
    1. 可见 - 可见：高质量与高质量的研究，用于建立比较基线。
    2. 可见 - 红外：比较MS3100相机的红外子集和XenICS相机的短波红外（SWIR）子集与可见光谱中获取的高分辨率对应