2、分布式视频传感器网络研究挑战与未来方向

分布式视频传感器网络研究挑战与未来方向

1 引言

大规模视频网络在众多关键应用中愈发重要，但在现实场景里，开发能自动聚合和解读大规模网络中多视频流信息的技术极具挑战。视频传感器网络研究是高度跨学科的领域，需要多领域的专业知识。曾举办过一场为期两天的研讨会，汇聚了学术界、工业界和政府的顶尖研究人员，探讨了大规模视频摄像头网络与分布式传感、处理、通信和控制，分布式视频理解，嵌入式实时系统，图形与仿真以及教育等领域交叉的关键跨学科挑战。

视频网络可解决诸多现实问题，例如：
- 监测民用情况，如灾难、疏散、城市模式和交通。
- 监测自然栖息地、蜂群崩溃失调、鸟类栖息地。
- 家庭中使用个人机器人进行家庭护理。
- 对象集合跟踪：按类型和内容（对象类别、运动模式、事件和异常）对场景进行注释。
- 用于物候学、智能办公室、教室和教育推广等科学研究的网络摄像头。

2 研讨会建议

研讨会的建议按以下主题顺序总结：
| 组别 | 主题 |
| ---- | ---- |
| 组 1 | 视频处理与视频理解 |
| 组 2 | 仿真、图形、认知与视频网络 |
| 组 3 | 无线视频传感器网络、通信与控制 |
| 组 4 | 分布式嵌入式摄像头与实时视频分析 |
| 组 5 | 应用 |
| 组 6 | 教育机会与课程开发 |

2.1 视频处理与视频理解

该组由 Rama Chellappa 教授和 Gerard Medioni 教授领导，讨论了与摄像头控制、分布式处理算法和架构以及实时/取证场景和应用相