Curya的博客

数据预处理部分代码代码位于im2txt/data/build_mscoco_data.pyMS COCO数据集并不是每一张图片正好包含5个描述语句，训练集中就有126张图片有6个描述，1张图片有7个描述。（我之前一直以为规规整整每张图像就5个参考描述）namedtuple有点类似与C语言、C++中的结构体？可以按照其命名访问元素。DemoData = namedtuple('Stude...

模型构建及训练部分代码0 概述核心代码文件：show_and_tell_model.py为整体模型的构建，包括读取TFRecord构建输入，导入GoogLe Net构建Encoder部分，及LSTM构建Decoder部分等。ops/*.py定义了模型构建时相关函数的详细定义。train.py为模型的训练具体操作。1 模型构建模型构建参考show_and_tell_model.py...

目录TensorFlow官方show and tell代码添加coco-caption描述评估1 背景2 im2txt代码修改2.1 获取测试集图像路径2.2 获取并存储测试集所有图像的描述2.3 利用coco-caption计算图像描述评价指标TensorFlow官方show and tell代码添加coco-caption描述评估1 背景TensorFlow 有show and tell...

背景背景就是计算了show and tell的评估结果之后，觉得怎么这么高，然后想到之前show attend and tell代码里面计算的评估结果怎么很低，然后就像也用这种生成所有描述的方法计算指标。show attend and tell代码地址（非论文作者实现）：https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell然后看了一下评估部分的代码，发...

背景im2txt代码中读取TFRecord数据使用的是多线程填充队列的方式，从tensorflow 1.4.0（大概是）之后推荐使用tf.data模块进行操作。使用tf.data进行数据读取比较好懂，因为上层的封装比较好，流程比较清楚；但是使用多线程和队列来进行数据获取总觉得有什么地方不太明白。tf.data模块读取TFRecord数据看了一下最简单的示例，大概流程可以概括如下：利用tf...