Curya的博客

0 引言主要参考资料： Comprehensive guide to installing OpenCV 4.1.0 on Ubuntu 18.04 from sourceUbuntu 16.04上安装了Anaconda 3（python 3.7.4）的环境，装有opencv-python (4.2.0)包，发现一直没有配置OpenCV（C++）环境。目的也就是编译安装OpenCV（C++）环境，为了测试ViBe官方开源C代码在Ubuntu上的效率，从而试图找出【利用Cython打包复用ViBe运动目标

之前写过一篇博客【Code::Blocks16.01配置opencv3.1.0】，里面提供下载的Code::Blocks自带的MinGW和OpenCV3.1.0都是32位的，虽然也能用，但是最近某些原因可能

代码实现参考官方开源C代码，仅实现了对灰度图的运动目标检测，即对应C代码中三个核心函数：libvibeModel_Sequential_AllocInit_8u_C1RlibvibeModel_Sequential_Segmentation_8u_C1RlibvibeModel_Sequential_Update_8u_C1R其中，Segmentation部分循环进行了相应的修改，没有对像素进行遍历逐一修改，而是通过获取mask，直接对图像矩阵进行修改；Update部分完全照着C代码改的pytho

利用Codeblocks16.01配置opencv3.1.0开发环境

设置gcc-make-run插件实现对opencv代码的编译

《CUDA By Example》第四章的示例，觉得挺有趣的。改成了用CUDA和opencv绘制Julia集图像。

蒙太奇马赛克照片