分布式数据库

最新推荐文章于 2025-01-15 15:17:33 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ribavnu/article/details/51511542
本文简要介绍了几种流行的NoSQL数据库系统，包括Cassandra、MongoDB、HBase、Redis和Memcached，这些系统因其高可扩展性和灵活性而在大数据环境中受到欢迎。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。(貌似褒贬不一啊，有说过时了的)

MongoDB

hbase

redis

memcached

架构师备考-分布式数据库
wend的博客
10-30 1251
本文总结了关于软考架构师内容分布式系统所涉及的笔记总结内容。
东北大学分布式数据库课件和真题
10-19
分布式数据库是计算机科学中的一个重要领域，它涉及到如何在多个计算机节点上存储和管理大量数据，以实现高可用性、可扩展性和性能优化。东北大学的这门课程显然旨在教授学生如何设计、实施和管理这样的系统。提供的...
分布式数据库介绍
借雨醉东风的博客
01-13 2676
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什么是分布式数据库？
分享关于Java编程、数据库管理和信息安全方面的最佳实践
11-28 2258
分布式数据库是指将数据存储在多台计算机上，这些计算机通过网络连接起来，共同对数据进行管理和访问。不同于传统的单机数据库，分布式数据库能够通过数据分布、并行计算等手段，处理海量数据，保证系统高可用、高性能，并且具备良好的扩展性和容错能力。分布式数据库通过分片、复制、分布式事务等技术，能够有效应对大规模数据存储、查询和高并发访问的挑战。尽管实现复杂度较高，但随着技术的不断进步，分布式数据库已广泛应用于电商、金融、社交网络等各个领域。
分布式数据库全面解析
m0_70066267的博客
09-30 1592
分布式数据库是数据库技术的一个重要发展方向，它通过将数据分散存储在多个物理节点上，利用网络通信实现数据的共享和透明访问，从而解决了单机数据库的扩展性问题，提高了系统的可用性、可靠性和性能。分布式数据库的原理在于将数据分散到多个节点，以提高系统的可用性、可扩展性和容错性。综上所述，分布式数据库作为数据库技术的一个重要发展方向，具有显著的优势和广泛的应用场景。随着技术的不断进步和市场的不断发展，分布式数据库将越来越成熟和完善，为各种应用场景提供更加高效、可靠和智能的数据管理服务。
分布式数据库 详解
种麦南山下的博客
11-01 5680
自从互联网进入了 web2.0 时代以来，数据库作为核心的底层基础设施软件也经历了蓬勃的发展期，从早期的单机关系型数据库到NoSQL 再到如今的 NewSQL，数据库领域不管是技术还是场景都发生了巨大的变化。在当下云原生时代，任何软件系统拥有分布式能力似乎成了标配。
【分布式数据库】
qq_42060170的博客
10-11 1014
是一种数据存储系统，它的设计使得数据库可以存储在多个物理位置（服务器、节点）上，同时对用户呈现为一个统一的数据库。分布式数据库的核心思想是将数据分布在多个地点进行存储和处理，这些地点可以是同一数据中心内的不同服务器，也可以是地理上分散的多个数据中心。分布式数据库的目标是在保证数据一致性、可用性和性能的前提下，提供一个灵活、可扩展且高效的数据存储解决方案。它结合了数据库系统和分布式系统的特点，能够处理大量数据并支持广泛的分布式事务和并发操作。
分布式数据库、分布式事务
李白
09-23 1264
说白了，分布式数据库，就是多个节点上的局部数据库，共同形成一个全局数据库提供服务，拥有更高的数据访问速度，更强的可扩展性，更高的并发访问量。分布式数据库定义：分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。，则MQ会push消息给消费者，后面消息的消费和普通消息是一样的。
浅谈分布式数据库
2501_90311169的博客
01-15 855
分布式数据库（Distributed Database）是指通过网络将多个数据库系统节点连接起来，共同管理并处理海量数据的数据库系统。在分布式数据库中，数据分布在多个物理节点上，各节点之间相互协调、协作处理数据请求，形成一个整体。与传统的单机数据库不同，分布式数据库具有更高的扩展性、可用性以及容错性。分布式数据存储：数据被分割成多个数据块，并存储在不同的节点上，这些数据块之间可能存在副本，以提高数据的可用性和可靠性。分布式查询引擎：负责协调各个节点的查询请求，确保查询能够正确、快速地执行。
什么是分布式数据库
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鸭梨的博客
08-04 2万+
基本概念 分布式数据库，从名字上可以拆解为：分布式+数据库。用一句话总结为：由多个独立实体组成，并且彼此通过网络进行互联的数据库。 理解新概念最好的方式就是通过已经掌握的知识来学习，下表对比了大家熟悉的分布式数据库与集中式数据库之间主要的 5 个差异点。 分布式数据库的核心——数据分片、数据同步。 1. 数据分片 该特性是分布式数据库的技术创新。它可以突破中心化数据库单机的容量限制，从而将数据分散到多节点，以更灵活、高效的方式来处理数据。这是分布式理论带给数据库的一份礼物。 分片方式包括两种。 水平分片：
分布式数据库--30讲
10-17
分布式数据库30讲 分布式数据库是指使用分布式架构实现的关系型数据库。它可以解决许多问题，如性能和可靠性问题。由于各种原因，大型机已经不再是多数企业的可选项，而采用 x86 架构的通用设备在单机性能和可靠性...
分布式数据库习题.doc
06-16
分布式数据库系统是一种高级的数据库架构，它将数据分布在多个地理位置分散的计算机节点上，通过网络进行协同工作。这种系统的设计旨在提升数据的可用性、可靠性和性能，同时保持数据的一致性和完整性。以下是对...
分布式数据库系统-复习.doc
03-11
分布式数据库系统是数据库技术的重要分支，它通过将数据分布在多个地理位置不同的节点上，实现了数据的高可用性、可扩展性和容错性。本复习文档主要涵盖了分布式数据库的分类、架构、数据分片与分布策略、数据库管理...
使用窗口法和模板匹配进行心率跟踪。.zip
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08-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于 Go 开发的智能运维命令行工具.zip
08-24
基于 Go 开发的智能运维命令行工具.zip
spring-context-4.0.9.RELEASE.jar中文文档.zip
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1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
slf4j-simple-1.7.5.jar中文文档.zip
08-24
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分布式数据库系统详解
分布式数据库管理系统是数据库技术与计算机网络、分布式计算相结合的产物，它在20世纪70年代中期开始研究，并在90年代进入广泛应用阶段。分布式数据库系统（DDBS）是集中式数据库系统的一种进化，旨在解决大型DBS的...
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