小灰灰的博客

今天我们用C语言实现一个简单的线性回归算法；在代码前面我们在回顾一下线性回归。线性回归是回归问题中的一种，线性回归假设目标值与特征是线性相关的，即满足一个多元一次方程式。通过构建损失函数，来求解损失函数最小时的参数W和b。通常表达式可以表示如下： 其中 y 为预测值，自变量X和因变量y是已知的，我们要想实现的是，当一个新增的X出现时，我们要预测y的值。因此我们...

上一篇我们贴上了简单粗暴的线性回归的代码，里面各种参数都设置的是固定参数，不具有可扩展性，今天我们在上一篇的基础上做了部分改进，当然对于熟悉C语言的大侠来说可能这篇博客会太low了，您完全可以跳过。我们在这里只是讲如何用C语言自己实现一个有实用性的线性回归。有人会说用python不是很简单吗，干嘛费劲巴拉的用C语言实现。首先这里是为了满足某些只支持C语言的环境，例如IOT的部分设备；另外也是为了加深对算法的理解和思考。至于线性回归原理网上到处是，我们在这里只贴一下参数更新的推导过程公式，线性回归模型的代

简单的一元线性回归算法已经在这里“C语言简单的一元线性回归算法”，并且也简单阐述了梯度求解推导过程。今天我们再呈上多元线性回归算法梯度下降的C语言实现，代码中已经加入了相应的注释。如下：MultipleLinearRegression.h#ifndef MULTIPLELINEARREGRESSION_MULTIPLELINEARREGRESSION_H#define MULTIPLELINEARREGRESSION_MULTIPLELINEARREGRESSION_H//设置样本数为