人数统计 树状数组+离散化

NKOJ 4240 人数统计

问题描述

何老板经营着一家大公司,公司总共有n个员工,编号1到n。何老板编号1。

除了何老板外,每个员工有且仅有一个直接上司(呈树状)。每个员工都有一个工作能力值。何老板想知道,对于第i号员工,他的所有下属(包括间接的下属)中,能力值比i强的有多少人?(即统计i为根的子树中,能力值比i大的节点数)

输入格式

第一行,一个整数n,表示公司职员的总数,员工编号1到n。

接下来n行,每行一个整数,其中第i行表示i号员工的能力值。

接下来n-1行,每行一个整数,其中第i行的整数表示编号i+1的员工的直接上司的编号。

输出格式

n行,每行一个整数,其中第i行表示编号为i的员工的下属中,能力比i强的人数。

样例输入

5
80424
85697
66168
70466
95774
1
1
2
3

样例输出

2
0
1
0
0

数据范围

对于约30%的数据,有2<=N<=200
对于100%的数据,有2<=N<=100,000 1<=能力值<=1,000,000,000.


知道NOIP2016 天天爱跑步的思想之后,这道题就比较水了。一边DFS遍历树,一边维护树状数组的题目,还有NKOJ1248 慢慢走

首先想到大致的框架:首先对于能力值开一个cnt数组。对于节点x,肯定要先搜索它的子树,搜索完之后得到答案,同时用自己的能力值更新cnt数组。那么,肯定要对能力值离散化。修改+维护前缀和,使用树状数组。

那么只剩下一个问题:根据深搜的过程,如果不减,子树以外的其他所有能力值数据仍然保留,这会影响到当前的Ans。显然的想法是对于每个节点开树状数组,然后再合并。但这样显然不行。

事实上,处理方法也很简单。搜索子树之前记录能力值高于它的个数,搜索后做差,改变的值就是Ans。


#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXN 100005
#define MAXM 100005
int N,Hash[MAXN],data[MAXN],Size,Ans[MAXN];

int tot,en[MAXM],las[MAXN],nex[MAXM];
void ADD(int x,int y)
{
    en[++tot]=y;
    nex[tot]=las[x];
    las[x]=tot;
}

int C[MAXN];

int GetSum(int x)
{
    int i,sum=0;
    for(i=x;i;i^=(i&-i))sum+=C[i];
    return sum;
}

void Modify(int x){for(int i=x;i<=N;i+=(i&-i))C[i]++;}

void DFS(int x)
{
    int i,y,j=lower_bound(Hash+1,Hash+Size+1,data[x])-Hash,tmp=GetSum(N)-GetSum(j);
    for(i=las[x];i;i=nex[i])
    {
        y=en[i];
        DFS(y);
    }

    Ans[x]=GetSum(N)-GetSum(j)-tmp;
    Modify(j);
}

int main_main()
{
    int i,x;

    scanf("%d",&N);
    for(i=1;i<=N;i++)scanf("%d",&data[i]),Hash[i]=data[i];

    sort(Hash+1,Hash+N+1);
    Size=unique(Hash+1,Hash+N+1)-Hash-1;

    for(i=2;i<=N;i++)scanf("%d",&x),ADD(x,i);

    DFS(1);

    for(i=1;i<=N;i++)printf("%d\n",Ans[i]);
}
const int main_stack=16;    
char my_stack[128<<20];    
int main() {
  __asm__("movl %%esp, (%%eax);\n"::"a"(my_stack):"memory");    
  __asm__("movl %%eax, %%esp;\n"::"a"(my_stack+sizeof(my_stack)-main_stack):"%esp");    
  main_main();    
  __asm__("movl (%%eax), %%esp;\n"::"a"(my_stack):"%esp");    
  return 0;    
}
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