Struts分页控制

该博客围绕Java分页控制和Struts框架下的翻页功能展开。定义了分页控制类,包含总行数、每页行数等属性及相关方法。还给出查询、翻页Action代码片断,数据库访问bean中的查询逻辑,以及jsp中翻页部分代码,实现翻页功能展示。
看到大家对struts的学习热情很高,而且这方面的资料很少,看着大家很累,所以发发善心,看到很好的一种分页方法,就贴出来大家共同分享!(原作在javaworld),有不完善的地方,希望大家改正!!!
使用一个页面控制类,它记录页面信息,如上页,下页,当前页等。在查询的Action中,将这个控制类和查询条件一起传递给数据库访问bean,然后将这两个参数保存在用户session中。在分页控制Action中,利用接收到的分页参数调用数据库访问的bean.

(1)分页控制类

package com.tower.util;
public class PageController {
    int totalRowsAmount; //总行数
    boolean rowsAmountSet; //是否设置过totalRowsAmount
    int pageSize=2; //每页行数
    int currentPage=1; //当前页码
    int nextPage;
    int previousPage;
    int totalPages; //总页数
    boolean hasNext; //是否有下一页
    boolean hasPrevious; //是否有前一页
    String description;
    int pageStartRow;
    int pageEndRow;

    public PageController(int totalRows){
        setTotalRowsAmount(totalRows);
    }
    public PageController(){}
    public void setTotalRowsAmount(int i) {
        if(!this.rowsAmountSet){
            totalRowsAmount = i;
            totalPages=totalRowsAmount/pageSize+1;
            setCurrentPage(1);
            this.rowsAmountSet=true;
        }
    }
    public void setCurrentPage(int i) {
        currentPage = i;
        nextPage=currentPage+1;
        previousPage=currentPage-1;
        //计算当前页开始行和结束行
        if(currentPage*pageSize<totalRowsAmount){
            pageEndRow=currentPage*pageSize;
            pageStartRow=pageEndRow-pageSize+1;
        }else{
            pageEndRow=totalRowsAmount;
            pageStartRow=pageSize*(totalPages-1)+1;
        }
        if (nextPage>totalPages){
            hasNext=false;
        }else{
            hasNext=true;
        }
        if(previousPage==0){
            hasPrevious=false;
        }else{
            hasPrevious=true;
        }
        System.out.println(this.description());
    }
    public int getCurrentPage() {
        return currentPage;
    }
    public boolean isHasNext() {
        return hasNext;
    }
    public boolean isHasPrevious() {
        return hasPrevious;
    }
    public int getNextPage() {
        return nextPage;
    }
    public int getPageSize() {
        return pageSize;
    }
    public int getPreviousPage() {
        return previousPage;
    }
    public int getTotalPages() {
        return totalPages;
    }
    public int getTotalRowsAmount() {
        return totalRowsAmount;
    }
    public void setHasNext(boolean b) {
        hasNext = b;
    }
    public void setHasPrevious(boolean b) {
        hasPrevious = b;
    }
    public void setNextPage(int i) {
        nextPage = i;
    }
    public void setPageSize(int i) {
        pageSize = i;
    }
    public void setPreviousPage(int i) {
        previousPage = i;
    }
    public void setTotalPages(int i) {
        totalPages = i;
    }
    public int getPageEndRow() {
        return pageEndRow;
    }
    public int getPageStartRow() {
        return pageStartRow;
    }
    public String getDescription(){
        String description="Total:"+this.getTotalRowsAmount()+" items "+this.getTotalPages() +" pages";
    // this.currentPage+" Previous "+this.hasPrevious +
    // " Next:"+this.hasNext+
    // " start row:"+this.pageStartRow+
    // " end row:"+this.pageEndRow;
        return description;
    }
    public String description(){
        String description="Total:"+this.getTotalRowsAmount()+
            " items "+this.getTotalPages() +" pages,Current page:"+
        this.currentPage+" Previous "+this.hasPrevious +
            " Next:"+this.hasNext+
            " start row:"+this.pageStartRow+
            " end row:"+this.pageEndRow;
        return description;
    }
    public static void main(String args[]){
        PageController pc=new PageController(3);
        System.out.println(pc.getDescription());
        // pc.setCurrentPage(2);
        // System.out.println(pc.description());
        // pc.setCurrentPage(3);
        // System.out.println(pc.description());
    }

(2)查询Action的代码片断

    public ActionForward execute(
                        ActionMapping mapping,
                        ActionForm form,
                        HttpServletRequest request,
                        HttpServletResponse response)
                        throws Exception {
        Base queryForm= (Base) form;
        if(!queryForm.getName().equals("")){
            PageController pc=new PageController();
            EmployeeBase service=new EmployeeBase();
            ArrayList result=(ArrayList)service.search(queryForm,pc);
            HttpSession session=request.getSession();
            session.setAttribute("queryForm",queryForm);
            session.setAttribute("pageController",service.getPageController());
            request.setAttribute("queryResult",result);
            request.setAttribute("pageController",service.getPageController());
            return mapping.findForward("haveResult");
        }else{
            return mapping.findForward("noResult");
        }
    }

(3)翻页Action的代码片断

    public ActionForward execute(
                ActionMapping mapping,
                ActionForm form,
                HttpServletRequest request,
                HttpServletResponse response)
                throws Exception {
        //读取翻页参数
        TurnPageForm turnPageForm=(TurnPageForm)form;
        //从PageController中取出查询信息,并使用bean提供的调用接口处理结果
        HttpSession session=request.getSession();
        PageController pc=(PageController)session.getAttribute("pageController");
        Base queryForm=(Base)session.getAttribute("queryForm");
        pc.setCurrentPage(turnPageForm.getViewPage());
        EmployeeBase service=new EmployeeBase();
        ArrayList result=(ArrayList)service.search(queryForm,pc);
        //根据参数将数据写入 request
        request.removeAttribute("queryResult");
        request.removeAttribute("pageController");
        request.setAttribute("queryResult",result);
        request.setAttribute("pageController",pc);
        //forward 到显示页面
        return mapping.findForward("haveResult");
    }

(4)数据库访问bean中的片断

    public Collection search(Base base, PageController pc)throws SQLException {
        ArrayList emps = new ArrayList();
        ResultSet rs = getSearchResult(base);
        rs.absolute(-1);
        pc.setTotalRowsAmount(rs.getRow());
        setPageController(pc);
        if (rs.getRow() > 0) {
            rs.absolute(pc.getPageStartRow());
            do {
                System.out.println("in loop" + rs.getRow());
                Base b = new Base();
                b.setName(rs.getString("Name"));
                b.setIdCard(rs.getString("IDCard"));
                System.out.println("From db:" + rs.getString("IDCard"));
                emps.add(b);
                if (!rs.next()) {
                    break;
                }
            } while (rs.getRow() < (pc.getPageEndRow() + 1));
        }
            return emps;
    }

(5)在jsp中,翻页部分的代码片断

<bean:write name="pageController" property="description"/>
<logic:equal name="pageController" property="hasPrevious" value="true">
    <a href="turnPage.do?viewPage=<bean:write name="pageController" property="previousPage"/>" class="a02">
        Previous
    </a>
</logic:equal>
<logic:equal name="pageController" property="hasNext" value="true">
    <a href="turnPage.do?viewPage=<bean:write name="pageController" property="nextPage"/>" class="a02">
        Next
    </a>
</logic:equal>

这样一来,翻页的功能可以以你喜欢的方式表现给client

本文旨在系统阐述利用MATLAB平台执行多模态语音分离任务的方法,重点围绕LRS3数据集的数据生成流程展开。LRS3(长时RGB+音频语音数据集)作为一个规模庞大的视频与音频集合,整合了丰富的视觉与听觉信息,适用于语音识别、语音分离及情感分析等多种研究场景。MATLAB凭借其高效的数值计算能力与完备的编程环境,成为处理此类多模态任务的适宜工具。 多模态语音分离的核心在于综合利用视觉与听觉等多种输入信息来解析语音信号。具体而言,该任务的目标是从混合音频中分离出不同说话人的声音,并借助视频中的唇部运动信息作为辅助线索。LRS3数据集包含大量同步的视频与音频片段,提供RGB视频、单声道音频及对应的文本转录,为多模态语音处理算法的开发与评估提供了重要平台。其高质量与大容量使其成为该领域的关键资源。 在相关资源包中,主要包含以下两部分内容: 1. 说明文档:该文件详细阐述了项目的整体结构、代码运行方式、预期结果以及可能遇到的问题与解决方案。在进行数据处理或模型训练前,仔细阅读此文档对正确理解与操作代码至关重要。 2. 专用于语音分离任务的LRS3数据集版本:解压后可获得原始的视频、音频及转录文件,这些数据将由MATLAB脚本读取并用于生成后续训练与测试所需的数据。 基于MATLAB的多模态语音分离通常遵循以下步骤: 1. 数据预处理:从LRS3数据集中提取每段视频的音频特征与视觉特征。音频特征可包括梅尔频率倒谱系数、感知线性预测系数等;视觉特征则涉及唇部运动的检测与关键点定位。 2. 特征融合:将提取的音频特征与视觉特征相结合,构建多模态表示。融合方式可采用简单拼接、加权融合或基于深度学习模型的复杂方法。 3. 模型构建:设计并实现用于语音分离的模型。传统方法可采用自适应滤波器或矩阵分解,而深度学习方法如U-Net、Transformer等在多模态学习中表现优异。 4. 训练与优化:使用预处理后的数据对模型进行训练,并通过交叉验证与超参数调整来优化模型性能。 5. 评估与应用:采用信号失真比、信号干扰比及信号伪影比等标准指标评估模型性能。若结果满足要求,该模型可进一步应用于实际语音分离任务。 借助MATLAB强大的矩阵运算功能与信号处理工具箱,上述步骤得以有效实施。需注意的是,多模态任务常需大量计算资源,处理大规模数据集时可能需要对代码进行优化或借助GPU加速。所提供的MATLAB脚本为多模态语音分离研究奠定了基础,通过深入理解与运用这些脚本,研究者可更扎实地掌握语音分离的原理,从而提升其在实用场景中的性能表现。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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