<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[rgbcn65848的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; rgbcn65848]]></copyright><item><title><![CDATA[Python中TXT类型配置文件的保存与读取]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150270059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150270059</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 14:05:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Python中，TXT文件是一种简单常用的本地配置文件存储。下面我将详细介绍如何使用TXT文件进行配置数据的保存与读取。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 实现开始执行和停止执行的思路与实现方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269886</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:59:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Python 中实现可控制的开始执行和停止执行功能是许多应用程序的常见需求，特别是长时间运行的任务、后台服务或监控程序。logger.debug("任务执行中...")print(f"任务执行出错: {e}")print(f"任务执行出错: {exc_val}")logger.info("任务停止")print("线程任务执行中...")print("托管任务执行中...")print("异步任务执行中...")logger.info("任务启动")print("任务执行中...")]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 多线程循环检测数据的开始和停止实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269819</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:56:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[print(f"数据源 {self.name}: 正在检测...")下面我将介绍如何使用 Python 实现多线程循环检测数据，并能够控制检测的开始和停止。print(f"消费者: 处理数据 {data}")print("安全模式检测数据...")- 考虑使用 `queue.Queue` 进行线程间通信。print("正在检测数据...")print("数据检测已启动")print("数据检测已停止")print("安全检测已启动")print(f"生产者: 生成。print("安全检测已。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyQt5 项目实战：打包生成 EXE 文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269772</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269772</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:54:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[datas=[('images/*.png', 'images')],  # 添加资源文件。- 例如：`--hidden-import=PyQt5.QtWebEngineWidgets`- 使用 `--hidden-import` 指定未自动检测到的模块。- 在代码中使用 `sys._MEIPASS` 访问打包后的资源文件。- `--windowed`: 不显示控制台窗口（适合GUI应用）- 添加 `--debug all` 参数获取更多信息。- `--onefile`: 打包成单个exe文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python解决 ImportError DLL load failed while importing QtCore 错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269652</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:50:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个错误通常发生在使用 PyQt 或 PySide 时，Python 无法加载 Qt 的核心动态链接库 (DLL) 文件。以下是几种可能的解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python读取RData文件并转换为CSV/Excel格式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269565</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:47:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[以上方法提供了从RData到CSV/Excel的完整转换流程，你可以根据具体需求选择最适合的方案。是一个Python与R语言交互的接口库，可以直接在Python中调用R函数读取RData文件。如果上述方法不奏效，可以先使用R脚本将RData转换为CSV，再用Python处理。是一个专门用于读取RDS和RData文件的Python库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Python中读取R语言数据并使用NMF算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269504</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269504</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:44:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Python中读取R语言的数据文件（如.RData或.RDS），可以使用rpy2库或pyreadr库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决PySide2中Qt Designer设计的图标在运行时不显示的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269465</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269465</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:43:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[当你在Qt Designer中为窗口或控件设置了图标，但在实际运行Python程序时图标不显示，这通常是由于图标路径问题或资源文件未正确加载导致的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Python中ModuleNotFoundError No module named ‘barcode.writer‘报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269373</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150269373</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Tue, 12 Aug 2025 13:40:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[​​混淆了包名​​：确保安装的是而不是barcode​​环境问题​​：在正确的Python环境中安装​​依赖缺失​​：确保安装了Pillow（如需生成图片）​​导入路径错误​​：使用正确的导入语句按照以上步骤操作，应该能解决的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java语言ConcurrentModifyException的产生原因及如何避免]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150223459</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150223459</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Mon, 11 Aug 2025 19:24:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[/ 可能抛出ConcurrentModificationException。// 抛出ConcurrentModificationException。// 修改modCount导致异常。单线程环境：在迭代集合的同时修改集合结构（添加、删除元素）it.remove();// 或者使用CopyOnWriteArrayList。多线程环境：一个线程在迭代集合，另一个线程修改了集合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL分页查询中 LIMIT 500000,10 和 LIMIT 10 的性能差异]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014597</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:31:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[速度完全不同！ 会比  慢得多，原因在于两者的底层执行机制有本质区别。只需扫描前10条符合条件的记录可能直接使用索引快速定位典型执行计划：sql
EXPLAIN SELECT * FROM table LIMIT 10;
-- 结果通常显示 &quot;rows: 10&quot;
	


 的执行方式（慢）


	
	必须先扫描并丢弃前500,000条记录然后才返回接下来的10条典型执行计划：sql
EXPLAIN SELECT * FROM table LIMIT 500000,10;
-- 结果会显示]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL分布式事务中的两阶段提交接口XAConnection]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014448</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014448</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:29:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[XA是X/Open组织提出的分布式事务处理标准，MySQL通过XA协议支持分布式事务的两阶段提交(2PC)。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL 页大小设为16KB的设计原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014383</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:24:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL 默认使用16KB的页大小（InnoDB引擎），这个设计决策是经过多方面权衡的结果，主要基于以下关键。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL模糊查询还在用like？MySQL Ngram全文检索技术快]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014341</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:23:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[确实，在MySQL中进行模糊查询时，传统的LIKE操作性能较差，而Ngram全文检索技术可以显著提高查询效率。下面详细对比这两种方式并介绍如何迁移到高性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从76237ms到753ms：海量数据大页码MySQL查询优化方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014269</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:21:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[优化手段适用场景效果提升游标分页有序ID查询★★★★★延迟关联复杂条件查询★★★★覆盖索引特定列查询★★★分区表时间序列数据★★★★业务限制所有场景★★通过组合这些优化策略，我们成功将查询时间从76秒降到753毫秒，性能提升约100倍。实际应用中应根据具体业务场景选择合适的优化方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[为什么MySQL执行计划使用了索引，SQL执行仍然很慢]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014223</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014223</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:19:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[检查索引质量：确保索引有高选择性和正确顺序优化查询条件：避免索引列上的函数运算和类型转换减少数据访问：使用覆盖索引，只查询必要字段分批处理：对大结果集使用LIMIT分页调整服务器配置：合理设置缓冲池大小更新统计信息：定期执行ANALYZE TABLE考虑分库分表：对超大数据量表进行拆分通过系统性地分析这些方面，可以解决"使用了索引但查询仍然慢"的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL 利用一致性哈希解决分库扩容难题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014111</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:17:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[一致性哈希(Consistent Hashing)是一种特殊的哈希技术，在分布式系统中常用于解决数据分片和扩容问题。相比传统哈希取模方式，它在节点增减时能最小化数据迁移量。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阿里Seata分布式事务AT、TCC、SAGA、XA模式到底该怎么选]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150014050</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:15:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Seata提供了四种分布式事务模式：AT、TCC、SAGA和XA，每种模式适用于不同的业务场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MySQL】Can not read response from server. Expected to read 4 bytes问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150013896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150013896</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:11:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个错误通常发生在MySQL客户端与服务器通信时出现网络问题或协议不匹配的情况下。以下是可能的原因和解决。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL如何修改连接数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150013839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rgbcn65848/article/details/150013839</guid><author>rgbcn65848</author><pubDate>Thu, 07 Aug 2025 15:08:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL的连接数可以通过修改参数来调整。]]></description><category></category></item></channel></rss>