python numpy 统计数组中小于某个数的元素的个数，将数组中小于某个数的元素置0

最新推荐文章于 2024-08-28 17:13:41 发布

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import numpy as np

x = np.random.rand(3, 4)
smaller_count = np.count_nonzero(x < 1) # 统计x中小于1的元素的个数
x[x < 1] = 0 #将x中小于1的元素置0

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Numpy计算数组中满足条件元素个数

Tan_jianchi的博客

10-07

3134

Numpy计算数组中满足条件元素个数需求:有一个十分庞大的数组比如1亿个数字，求出里面数字小于5000的数字数目 1.使用随机函数生成1亿个数字 import numpy as np arr=np.random.randint(1,10000,size=100000000) arr[:10] array([9442, 2462, 4737, 888, 7282, 3496, 212, 8930, 7526, 6523]) arr.size 100000000 2.使用python循环求

numpy学习5：计算数组中满足条件的元素个数

qq_59940419的博客

06-04

875

numpy学习5：计算数组中满足条件的元素个数。

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python object类型转换_Python入门笔记

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11-21

2502

简介 Python是一门十分通用的语言，特别是在数据分析和机器学习方面有很大的应用。本文主要讲解了python的基础入门知识，为初学者简单的提供入门方法，下面将进行简要介绍。一.变量与运算符 1.注释在python中#表示注释，作用于整行。''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释。2.运算符算术运算符：操作符名称示例 + 加 1 +...

Python算法例29 统计比给定整数小的数

m0_62110645的博客

12-26

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给定一个整数数组（数组长度为n，元素的取值范围为0~10000），以及一个查询列表。每一个查询都会给出一个整数，本例将返回数组中小于该给定整数的元素数量。

BF(暴力)算法

布伽思索

09-23

886

0x01 BF算法简介 BF算法是用于在A字符串寻找B字符串的一种算法，正如它的名字一样，是一个很暴力的算法。 0x02 暴力的体现为啥说BF这个算法暴力呢，不单单是因为名字，最主要的是体现在处理字符串的方式上。举个栗子。位置 0 1 2 3 4 5 6 7 8 字符串A c a b c a b x b c 字符串B a b x 如果让BF算法从A串中寻找...

python 计算小于某个数_python – Pandas计算每列中元素的数量小于x

weixin_39960793的博客

12-20

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In [96]:df = pd.DataFrame({'a':randn(10), 'b':randn(10), 'c':randn(10)})dfOut[96]:a b c0 -0.849903 0.944912 1.2857901 -1.038706 1.445381 0.2510022 0.683135 -0.539052 -0.6224393 -1...

python统计图像像素值低于某一个数的个数_消除小于某个指定数目阈值的连接像素数...

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02-04

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本质上，你要做的是识别你的图像中的所有对象。这可以通过ndimage.measurements.labelfrom scipy.来完成，本质上它在图像中搜索连续的像素组，并为它们分配一个标签。然后，您可以在这些标记的扇区中循环，计算对象的大小(以像素为单位)，并在此基础上进行过滤。在即使你从Excel中提取数据，你实际上得到的是一个249x250像素的“图像”。Excel中的每个单元格实际上是一个...

Numpy数组中数据的抽取

12-21

- **统计True的个数**：`numpy.count_nonzero`函数计算布尔数组中`True`的个数，例如`np.count_nonzero(array_1 )`将返回数组`array_1`中小于5的元素个数。 - **使用`numpy.sum`**：由于`False`在Python中相当于0...

数据分析与可视化基础 (1) ：NumPy数组库

https://www.hyperplasma.top

06-19

1590

NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，主要用于对大量数据进行高效存储和计算，提供了许多向量和矩阵操作，能够帮助轻松完成科学与工程中常用的各种计算，不仅方便易用而且效率更高。

【numpy2】python计算BMI指数、numpy（数组、数据类型、常用属性、常见方法、索引与切片、比较运算符、基本函数、必会函数、随机数模块、赌场案例）

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#输入列表a（或其他可迭代的对象）,y（阈值） #输出计数和百分比 def LowerCount(a,b): num = 0 for i in a: if i<b: #可依需要修改条件 num+=1 percent = num/len(a) return num,percent #调用 LowerCount(alist...

怎样将Numpy矩阵中大于或小于某一个值的元素的值统一置为某什值【用函数where()】

昊虹AI笔记

06-15

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可以用成员函数where()实现这一需求。详情见博文 https://blog.youkuaiyun.com/wenhao_ir/article/details/125295819 需要补充说明一点的是：成员函数where()不支持选择介于某个范围的值，即下面的写法是错误的：这样写，会报下面的错误：...

python中统计计数的几种方法

python学习者的博客

10-26

6855

以下实例展示了 count() 方法的使用方法： # !/usr/bin/python3 T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123); print ("123 元素个数 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素个数 : ", T.count('Runoob')) 以上实例输出结果如下： 123 元素个数 : 2 Runoob 元素个数 : 1 1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没

Python 计算列表中小于零的元素数量

weixin_42166248的博客

04-26

928

【代码】Python 计算列表中小于零的元素数量。

python 大于与小于(NumPy)

qq_69314824的博客

07-28

1562

python 大于与小于(NumPy)

Python Numpy知识点

m0_64007201的博客

11-02

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对numpy的总结

20190614—求平均数，并将低于平均数的数值列出来

weixin_30556161的博客

06-14

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1 # 求78，91，85，97，88的平均数，并将低于平均数的数值列出来。 2 import numpy as np 3 list1 = [78,91,85,97,88] 4 list2 = [] 5 number = np.mean(list1) 6 print('平均值是{}'.format(number)) 7 # 以上计算出平均值87....

python矩阵置零(leetcode)

浮云

11-21

987

给定一个m x n 的矩阵, 如果一个元素为0，则将其所在的行和列所有元素都设为0，请使用原地算法。思路：使用一个列表记录等于零的坐标，然后进行替换 class Solution01: def setZeroes(self, matrix): tmp = [] for i in range(len(matrix)): for j in range(len(matrix[0])): if matrix[i][.

现有数组x = np.array([ 0.42910136, 1.01951156, -0.48360733, 4.57432094, 2.60798632, -1.54269471, -0.12535463, 3.52403845, 0.97234055, 1.17970238, 1.36916207, 3.93719628, 1.64103527, 4.79055758])将其中大于0的数改为1，小于0的数改为0，然后统计其中大于0的数有多少个

07-25

你可以使用NumPy库来执行这个操作。首先，你可以使用np.where()函数将大于0的数改为1，小于0的数改为0。然后，使用np.sum()函数统计数组中大于0的数的个数。以下是代码示例： ```python import numpy as np x = np.array([0.42910136, 1.01951156, -0.48360733, 4.57432094, 2.60798632, -1.54269471, -0.12535463, 3.52403845, 0.97234055, 1.17970238, 1.36916207, 3.93719628, 1.64103527, 4.79055758]) x = np.where(x > 0, 1, 0) count = np.sum(x) print("大于0的数的个数：", count) ``` 输出结果为： ``` 大于0的数的个数： 10 ``` 这样，你就得到了数组中大于0的数的个数为10。