一些提问的技巧

最近在翻译OSDEV论坛的wiki,翻译到如何提问,这一块,感慨良多。

目前国内论坛的人们真不会提问,经常看见SB问题,真是不知道提问者的心态是什么。

翻译的结果参见:http://osdev.sinaapp.com/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%8F%90%E9%97%AE

另1,更详尽的资料可以参考这篇翻译:http://community.youkuaiyun.com/IndexPage/SmartQuestion.aspx,翻译自Eric的那篇文章

另2,传智博客的杨老师也说过这个问题,参考: http://www.rupeng.com/forum/thread-397-1-1-uid4872.html

  我虽然对传智博客这个码农培训中心很有意见,但是上面那个帖子说的还是不错的。

### 如何更好地使用 DeepSeek 进行提问 为了更高效地利用 DeepSeek 解决问题,掌握有效的提问技巧至关重要。以下是几个关键要点: #### 提问前准备 确保对所提问题有清晰的理解,尽可能收集并整理好相关背景资料和具体需求[^1]。 #### 明确表达问题核心 在描述问题时应做到简洁明了,直击要害,避免冗余信息干扰理解。例如:“如何优化这段 Python 代码以提高运行效率?”就比泛泛而谈要好得多[^2]。 #### 利用结构化方式构建问题 采用分段叙述的方式有助于接收者快速抓住重点。比如先给出总体情况简介,再逐步深入细节部分;或者按照因果关系顺序排列各个要素[^3]。 #### 合理运用辅助工具或资源链接 如果涉及到特定文件、图片或其他外部参考资料,在提问过程中可以直接上传附件或将相关内容嵌入其中,以便对方能更加直观全面地了解状况。 #### 示例演示 假设想要询问关于机器学习模型训练方面遇到瓶颈怎么办,则可以这样表述: ```markdown 我在尝试建立一个基于 TensorFlow 的图像分类器时遇到了困难。目前使用的数据集大小约为50,000张照片,并且已经完成了初步预处理工作(如调整尺寸)。然而,在经过多次迭代之后,验证集上的准确率仍然徘徊在70%左右无法突破。请问是否有任何建议可以帮助改善这种情况? ``` 通过上述方法能够显著提升与 AI 助手交流的质量,从而获得更有价值的回答和支持。
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