<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[rewrwe11的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; rewrwe11]]></copyright><item><title><![CDATA[[特殊字符]‍[特殊字符] AI应用研发工程师：深度整合AI与业务的幕后推手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147296661</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147296661</guid><author>rewrwe11</author><pubDate>Thu, 17 Apr 2025 11:01:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI应用研发工程师是一个集AI技术工程开发和业务实现于一身的复合型岗位，具有非常高的职业价值。在未来的AI时代，随着企业对智能化应用需求的不断增加，这个岗位的前景只会更加广阔。如果你对技术充满热情，同时又渴望看到自己的代码在现实世界中产生实际影响，那么这个岗位无疑是一个充满机会和挑战的好选择。如果你也正打算踏入这个岗位，或是已经在做类似的工作，欢迎留言讨论，我们一起交流成长！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI应用研发工程师：模型落地背后的关键角色]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147296547</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147296547</guid><author>rewrwe11</author><pubDate>Thu, 17 Apr 2025 10:59:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI应用研发工程师是大模型时代最具落地价值的岗位之一。它不像AI研究岗那么偏学术，也不像前端/后端那样局限于某一层，而是跨越模型、工程和业务的关键连接者。如果你对AI感兴趣，又喜欢做真正“能用起来”的技术产品，这个方向非常值得深入。现在正是这个岗位快速成型和进化的阶段，进入得早，未来空间也更大。如果你也在做类似的事情，或者有兴趣了解如何从传统工程师转型到AI应用开发，欢迎一起交流～]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[主流RAG框架技术学习路线]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147265821</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147265821</guid><author>rewrwe11</author><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 09:27:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[主流框架技术学习路线]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenText2sql 基于rag的可快速启动的开源AI数据库查询项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147191136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147191136</guid><author>rewrwe11</author><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 13:55:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[本项目提供一套基于 RAG 思想的 SQL 生成训练流程，通过训练问答数据自动构造 SQL 查询。利用 ChromaDB 作为向量存储，并结合多个智能体实现表选择和表分组，从而支持多种数据库配置（例如 PostgreSQL 和 SQLite），并通过 Excel 文件自动构建训练数据。This project provides a RAG-based training framework for generating SQL queries. By training on question-SQL pair]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RAG Training SQL Generator —— 打造智能 SQL 生成训练的新生态]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147190906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147190906</guid><author>rewrwe11</author><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 13:39:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[【RAG Training SQL Generator】项目以其先进的 RAG 思想、灵活的信息利用方式以及针对大规模数据库的优化能力，为 SQL 查询自动化提供了一套高效、精准的解决方案。-   **表分类机制**：在面对上百张表的大型数据库时，项目采用了表分组策略，先通过大模型判断用户问题所属的业务类别，然后精准匹配对应分类下的表结构信息（DDL）。-   **辅助文档**：针对表结构信息与查询策略，项目专门提供了辅助文档，确保生成结果具有较高的准确性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2行代码运行text2sql工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147190698</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/rewrwe11/article/details/147190698</guid><author>rewrwe11</author><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 13:16:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[2行代码运行text2sql工具]]></description><category></category></item></channel></rss>