佶缔纳士与亚马逊云科技达成全面合作，通过领先的智慧运维解决方案加快从设备生产商向服务提供商转型（第二部分）

最新推荐文章于 2025-12-04 16:52:03 发布

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#科技 #运维

NASH利用AmazonS3构建数据湖存储运维数据，并通过AmazonEKS实现现代化应用改造。ApacheKafka服务AmazonMSK处理实时设备数据，而AmazonDocumentDB支持高并发查询。此外，NASH使用AmazonSageMaker开发预测性维护模型，预防设备故障。

NASH 采用亚马逊云科技的可大规模扩展对象存储服务 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）构建底层的数据湖，存储各种设备运维数据如温度、噪音、液位、压力等工作参数，并与客户关系管理系统（CRM）和售后系统数据打通，实现数据一致性和集成性。NASH 使用亚马逊云科技高度可用、可扩展且安全的容器服务 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS），实现现代化应用改造，实现更高效的部署、更好的可扩展性和更高的可靠性。在设备连接和数据收集的过程中，NASH选择了 Apache Kafka 服务 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK），能够将全球数十万台设备实时上报的海量数据摄取并保存，为机器学习和分析应用程序提供支持。依托快速、可扩展、高度可用的 MongoDB 兼容数据库服务 Amazon DocumentDB，NASH 能满足全球大量客户的高并发查询，而且无需对底层基础架构进行管理。

此外，NASH 还将使用机器学习平台 Amazon SageMaker，开发、训练和部署设备预测性维护模型，基于故障表征提供初步诊断或优化方案，发布预测性维护提醒和风险点的超前预警，避免设备故障导致的业务中断问题，实现数据驱动的预测性维护。