TomCat6.0数据库连接池配置

本文介绍了一种TomCat6.0数据库连接池的配置方法,分为三步:修改context.xml添加数据源信息;在web.xml中声明资源引用;下载并放置MySQL驱动包。适用于使用TomCat作为应用服务器的开发者。
TomCat6.0数据库连接池配置有几种方式,在这里我只介绍其中的一种供大家参考
: 
下面我把配置过程分成三个步骤来完成: 
第一步:在你安装TomCat的目录下找到context.xml配置文件。(例如:D:\Tomcat 6.0\conf\context.xml)然后打开context.xml,在标签<context></<context>之间加入以下内容:(为了大家容易理解,我加了较详细的注释) 
<Resource 
   name="jdbc/course" //数据源名称(自定义)到时候要用到的,所以最好起 
      //个有含义的名字,例如我这个数据源名字,jdbc表示与//数据库连接有关的,而course是我这个项目的名字。 
   auth="Container" //这个默认就好了 
   type="javax.sql.DataSource" //这个也默认就好了 
              driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"//这里用到的是mysql数据库的驱动包。 
              url="jdbc:mysql://localhost/course" //这里是连接到mysql数据库的url,其中url="jdbc:mysql://localhost/"是固定的,而course是我这个 //项目的数据库名称,所以这里改为你们的数据库名称就好了。 
              username="root"//登陆数据库的用户名  
     password="birchhua" //登陆数据库的密码 
     maxIdle="5"//这个也默认就好了 
              maxWait="5000"//这个也默认就好了 
              maxActive="10"/>//这个也默认就好了 


第二步:在你的项目WEB-INF目录下找到web.xml配置文件,然后打开,在标签<web-app></web-app>之间加入以下内容: <resource-ref> 


1
<description>DB Connection</description>
2
<res-ref-name>jdbc/course</res-ref-name>
3
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
4
<res-auth>Container</res-auth>
5
</resource-ref>


其中:DB Connection 是自定义的,而jdbc/course是对应上面<Resource></Resource>标签中的name属性的值,还有 javax.sql.DataSource就对应type属性的值,而最后Container对应的是auth属性的值。 


第三步:上网下载一个叫mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar的jar包,然后将该jar包放到TomCat安装目录下的lib文件夹里。(例如:D:\Tomcat 6.0\lib\mysql-connector-java-3.1.10-bin.jar)完成这三步就配置好了TomCat数据源了。 


可以根据刚才配置好的数据源做一个简单获取数据库连接的测试

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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