linux下部署 dify，并配置本地ollama大模型

Linux下部署Dify并配置本地Ollama模型
最新推荐文章于 2025-10-29 16:22:17 发布
最新推荐文章于 2025-10-29 16:22:17 发布
阅读量852 收藏 1
点赞数 4
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 大模型的探讨 文章标签： 大模型 dify ollama
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/reset2021/article/details/150223443

一、安装配置dify

1.1、源码路径：

https://github.com/langgenius/dify.git

1.1、配置

cd dify/docker

cp .env.example .env

1.2、启动

sudo docker compose up -d

1.3、检测启动师傅成功

docker compose ps

1.4、然后打开一个新的浏览器，输入 localhost:80，或者本机 IP 地址:80,可以看到进入到了 Dify 中。

设置管理员账号：填写邮箱、用户名、密码后，再重新登录一

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Dify安装教程：Linux系统本地化安装部署Dify详细教程
人工智能
02-22 6631
Linux系统本地化安装部署Dify详细教程 docker compose 安装。环境：Ubuntu（24.10）
[Dify] Dify 本地部署及连接 Ollama 模型全流程指南
技术就是小甜甜博客
04-13 2044
本文详细介绍了 Dify 本地部署及连接 Ollama 模型的完整流程，涵盖安装环境配置、Docker部署细节、常见问题解决方案及插件安装方法：✔️ 使用 Docker 快速部署 Dify✔️ 本地测试并接入 Ollama 模型✔️ 排查常见连接失败错误✔️ 安装 Marketplace 插件的推荐做法通过上述步骤，即可在本地环境搭建一个可扩展、可交互的大模型应用平台，开启私有化 AI 应用的开发之旅。
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！
2301_81888214的博客
02-13 1030
别只会用别人的模型了，自学Ai大模型，顺序千万不要搞反了！刚入门的小白必备！
【Linux上部署Dify】从本地到云端：在Linux上部署Dify并实现公网访问的流程
学习笔记
11-14 1万+
【Linux上部署Dify】从本地到云端：在Linux上部署Dify并实现公网访问的流程
手把手教你让 Dify 对接 Ollama，零成本玩转私有化 AI
最新发布
huang9604的博客
10-29 1106
通过本文，你将学会如何在自己的电脑或服务器上，仅需几行命令，就能运行强大的开源大模型，并让 Dify 直接调用它们。从此，你的 AI 应用既免费又安全！
dify平台配置本地化的模型
tanzitong的博客
05-24 1677
本文介绍了如何将本地部署的大模型集成到Dify平台。首先通过Ollama工具在本地配置适合电脑性能的模型（如deepseek-r1:1.5b），然后在Dify中安装Ollama模型供应商，正确配置模型URL（Docker部署需使用局域网IP或host.docker.internal）。该方案避免了API调用费用，便于调试且不受token限制，适用于Dify的Docker或本地源码部署场景。配置完成后即可在Dify中直接使用本地模型。
Dify中ollama模型配置
weixin_59276073的博客
12-25 1606
在Dify中点击头像进入设置，工作空间中选择模型供应商，添加更多模型中选择ollama。
Linux系统本地化部署Dify并安装Ollama运行llava大语言模型详细教程
热门推荐
优快云站内信: https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/qyj19920704
09-05 4万+
本篇文章介绍如何将 Dify 本地私有化部署，并且接入 Ollama 部署本地模型，实现在本地环境中部署和管理 LLM，再结合 cpolar 内网穿透实现公网远程访问 Dify。Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台。拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，可以快速从原型开发到生产。Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。
如何在本地部署Dify并接入Ollama实现无公网IP的远程管理配置大语音模型
小程的博客
10-21 4671
介绍如何在Linux Ubuntu系统使用Docker快速部署大语言模型应用开发平台Dify,并结合cpolar内网穿透工具实现公网环境远程访问本地Dify服务
Dify+Ollama简单部署使用本地大模型平台
weixin_50594226的博客
06-01 839
本地部署Dify+Ollama运行大模型平台
[Dify] 使用 Docker 本地部署 Dify 并集成 Ollama 模型的详细指南
技术就是小甜甜博客
04-12 2005
通过本文你可以实现：✅ 使用 Docker 快速部署 Dify；✅ 修复可能出现的镜像版本问题；✅ 集成本地 Ollama 模型，实现 LLM 聊天功能。如你有更进一步的自定义部署需求（如绑定域名、HTTPS 配置、多用户权限管理等），可继续深入研究 Dify 的官方文档和社区资源。如果你希望我继续扩展某部分内容，比如创建具体应用示例，也可以告诉我！
生成式 AI 应用创新引擎dify.ai部署并集成ollama大模型详细图文教程
唐可盐的专栏
11-28 4829
Dify 是一个开源 LLM 应用开发平台，拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，可以快速从原型开发到生产。 Ollama 是一个本地推理框架，允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM，例如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。
随记——linux 安装dify及配置本地ollama
weixin_49439135的博客
06-20 1046
默认情况下，Ollama 服务仅监听本地回环地址（127.0.0.1），这意味着只有在本地计算机上运行的应用程序才能访问该服务，如果想要使用IP地址访问ollama需要在系统环境变量中加入如下配置，这样就将 Ollama 的监听地址设置为 0.0.0.0，使其监听所有网络接口，包括本机 IP 地址。首次进入页面需要注册管理员账号，不需要真实信息，注册成功后会跳转登录页面登录。安装成功后刷新页面，重新进入这个目录，如果没有显示ollama多刷新几次。重启dify后重新添加，出现下图表示成功。
linux部署dify
m0_47281737的博客
04-07 426
转载：VM安装centos_vmware安装centos-优快云博客转载：在Linux环境下搭建Dify - 柯南。道尔 - 博客园下载yum可能遇到的问题：CentOS 7 yum无法使用解决方法Could not retrieve mirrorlist http://mirrorlist.centos.org/?release=7&arch= - 愚生浅末 - 博客园原创:linux安装ollama-优快云博客
Linux部署Dify
2401_89933280的博客
06-30 600
Dify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，支持快速构建和管理生成式 AI 应用。以下是通过 Docker Compose 在 Linux 系统中部署 Dify 的详细步骤。http://<服务器IP>:<端口号>/install。设置管理员账号后登录，即可进入 Dify 主界面。2. 克隆 Dify 源代码。4. 启动 Dify。5. 配置管理员账号。
一文速通 Dify + Ollama 本地化部署：从零配置到应用发布，超详细保姆级教程！
Seon_Pan的记录库
07-13 3275
低代码本地化 AI 应用解决方案 Dify，结合 Ollama 快速部署大模型应用。内容涵盖 Windows 系统下的 Git、Docker、Dify、Ollama 安装指南，并演示如何通过 Dify 创建 AI 对话应用以及在 Python 中调用
Dify+ollama模型本地化部署保姆级教程
Aiplayplus的博客
05-25 4698
Dify本地化部署指南：从零开始构建AI应用开发环境 本文详细介绍了Dify平台与Ollama的本地化部署流程。首先通过Docker Desktop完成基础环境搭建，包括WSL更新、镜像源配置等关键步骤。随后分步骤讲解Dify的安装部署，涉及环境文件修改、镜像拉取和服务启动。针对Ollama部分，涵盖程序安装、模型存储路径配置及服务验证。最后展示如何将Dify与本地Ollama模型对接，包括.env文件修改和供应商配置。整个过程注重实操细节，帮助开发者快速搭建完整的本地AI开发环境。
Linux系统部署Dify教程【详细版】
mizhiakk的博客
03-20 4310
Linux系统Dify 安装教程(详细版)
第 1 篇 Linux 下部署 Dify 1.7.1
甘蓝的专栏
08-16 487
本文介绍了在Linux下使用Docker Compose部署Dify社区版的两种方式：云服务（免部署）和自部署。详细说明了自部署的前提条件（2C4G以上配置，需安装Docker 19.03+和Docker Compose 1.28+），并分步指导如何克隆Dify 1.7.1版本仓库、修改配置文件。重点包括检查环境版本、克隆仓库（提供常规和镜像两种方式）以及基于.env.example配置环境变量等关键步骤，为私有化部署Dify提供完整指南。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

reset2021

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值